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归并排序
思想
归并归并，先递归拆分，后逐个排序并回，干讲概念不好理解，我们直接看例子：
待排序数组：[0, 1, 4 ,2 ,3, 6, 0]
第一步，递归拆分：
第一层递归：将数组一分为二，分为[0, 1, 4, 2]和[3, 6, 0]两部分
第二层递归：继续将第一层拆分出的数组再次拆分：左半部分拆分成组合（[0, 1]、[4, 2]）右半部分拆分成组合（[3, 6]、[0]）
第三层递归：将第二层拆分出的数组继续拆分，第二层的[0, 1]拆分为组合：([0]和[1])，[4, 2]拆分为组合：([4]和[2])，右侧同理，分别为[3]和[6]以及[0]
递归拆分的工作就是把数组不停从地中间划分，最后分到每个小数组中只有一个元素为止
第二步，排序并回：
将最后递归出的组合进行每组内的排序整合
比如[0]和[1]组合，按从小到大排，比较后并为[0, 1]
[4]和[2]的组合，比较后并为[2, 4]
同理，[3] [6]并为[3, 6]，[0]没有和它一组的元素，自成为一组
第三层递归的组合排序归整完毕，接下来对第二层进行操作：
现在分组为[0, 1]和[2, 4]，[3, 6]和[0]
同时从一组内的两个数组头起开始扫描，两指针指向的元素进行比较，小者先进入合并数组，0小于2，0先被归整，现在左侧数组中的指针移动，指向1，右侧指针不动，指向2，1小于2，故1被归整，左侧指针无指向元素，右侧元素按序加入归整组合中，最后排序成[0, 1, 2, 4]
右侧组合也同理，0先加入归整组合中，随后是3及6，得到[0, 3, 6]
接下来就是回到了第一层递归，对[0, 1, 2, 4]和[0, 3, 6]进行整合，还是两个指针同时扫描，小者先入 -> [0, 0] -> [0, 0, 1] -> [0, 0, 1, 2] -> [0, 0, 1, 2] -> [0, 0, 1, 2, 3] -> [0, 0, 1, 2, 3, 4] -> [0, 0, 1, 2, 3, 4, 6]，至此，整个归并排序结束，得到有序序列
实现(javascript)
function mergeSort(arr){
if(arr.length < 2){
return arr;
}
let mid = Math.floor(arr.length/2)
let left = arr.slice(0, mid);
let right = arr.slice(mid);
//递归调用实现深层分组
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}
function merge(left, right){
let result = [];
while(left.length && right.length){
if(left[0] > right[0]){
result.push(right.shift());
}else{
result.push(left.shift());
}
}
while(left.length){
result.push(left.shift());
}
while(right.length){
result.push(right.shift());
}
return result;
}
时空复杂度及稳定性
平均时间复杂度：O(nlogn)
最好时间复杂度：O(n)
最差时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度：O(n)
稳定
