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一、题目描述：
你将会获得一系列视频片段，这些片段来自于一项持续时长为 time 秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠，也可能长度不一。
使用数组 clips 描述所有的视频片段，其中 clips[i] = [starti, endi] 表示：某个视频片段开始于 starti 并于 endi 结束。
甚至可以对这些片段自由地再剪辑：
例如，片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。 我们需要将这些片段进行再剪辑，并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段（[0, time]）。返回所需片段的最小数目，如果无法完成该任务，则返回 -1 。
示例 1：
输入：clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], time = 10 输出：3 解释： 选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。 然后，按下面的方案重制比赛片段： 将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。 现在手上的片段为 [0,2] + [2,8] + [8,10]，而这些覆盖了整场比赛 [0, 10]。 示例 2：
输入：clips = [[0,1],[1,2]], time = 5 输出：-1 解释： 无法只用 [0,1] 和 [1,2] 覆盖 [0,5] 的整个过程。 示例 3：
输入：clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], time = 9 输出：3 解释： 选取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] 。
提示：
1 <= clips.length <= 100 0 <= starti <= endi <= 100 1 <= time <= 100
二、思路分析：
dp[i]表示[0,i)的最小拼接数量（clips中的每个区间也都是左闭右开）
设置初始值dp[0]=0,其他都为一个较大值，无穷大表示此时[0,i)无法拼接
从1到T循环i，寻找每一个dp[i]
在每一次寻找dp[i]的过程中都要依次遍历clips，当ch[0] < i <= ch[1]时，dp[i]可能需要更新：
dp[i] = min(dp[i],dp[ch[0]]+1)，更新最小拼接数
（因为这道题是符合动态规划原则的，所以后一个dp[i]一定可以建立在上一个dp[i-1]上，所以不需要担心dp[ch[0]]+1会报错）
最后返回dp[T]即可
三、AC 代码：
class Solution:
def videoStitching(self, clips: List[List[int]], T: int) -> int:
dp = [101]*(T+1)
dp[0] = 0
for i in range(1,T+1):
for ch in clips:
if ch[0] < i <= ch[1]:
dp[i] = min(dp[i],dp[ch[0]]+1)
return dp[T] if dp[T]!=101 else -1
四、总结：
掘友们，解题不易，留下个赞或评论再走吧！谢啦~ 💐
希望对你有帮助
期待下次再见~
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