持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第17天，点击查看活动详情
SQL语句执行顺序
以下是一条查询 SQL 语句是如何执行的流程图。根据流程图的顺序进行分析MySQL的优化思路。
连接-配置优化
第一个环节是客户端连接到服务端，连接这一块有可能会出现什么样的性能问题？有可能是服务端连接数不够导致应用程序获取不到连接。比如报了一个 Mysql: error 1040: Too many connections 的错误。
可以从两个方面来解决连接数不够的问题：
1、从服务端来说，我们可以增加服务端的可用连接数。
如果有多个应用或者很多请求同时访问数据库，连接数不够的时候，我们可以： （1）修改配置参数增加可用连接数，修改 max_connections 的大小：
show variables like 'max_connections'; -- 修改最大连接数，当有多个应用连接的时候
（2）或者，或者及时释放不活动的连接。交互式和非交互式的客户端的默认超时时间都是 28800 秒，8 小时，我们可以把这个值调小。
show global variables like 'wait_timeout'; --及时释放不活动的连接，注意不要释放连接池还在使用的连接
2、从客户端来说，可以减少从服务端获取的连接数，如果我们想要不是每一次执行 SQL 都创建一个新的连接，可以引入连接池，实现连接的重用。
缓存-架构优化
缓存
在应用系统的并发数非常大的情况下，如果没有缓存，会造成两个问题：一方面是会给数据库带来很大的压力。另一方面，从应用的层面来说，操作数据的速度也会受到影响。
我们可以用第三方的缓存服务来解决这个问题，例如 Redis。
集群 主从复制
如果单台数据库服务满足不了访问需求，那我们可以做数据库的集群方案。
做了主从复制的方案之后，我们只把数据写入 master 节点，而读的请求可以分担到 slave 节点。我们把这种方案叫做读写分离。
读写分离可以一定程度地减轻数据库服务器的访问压力，但是需要特别注意主从数据一致性的问题。
分库分表
垂直分库，减少并发压力。水平分表，解决存储瓶颈。
垂直分库的做法，把一个数据库按照业务拆分成不同的数据库：
水平分库分表的做法，把单张表的数据按照一定的规则分布到多个数据库。
