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广度优先搜索

广度优先搜索是一种对图进行搜索的算法。假设我们一开始位于某个顶点(即起点)，此时并不知道图的整体结构，而我们的目的是从起点开始顺着边搜索，直到到达指定顶点(即终点)。在此过程中每走到一个顶点，就会判断一次它是否为终点。广度优先搜索会优先从离起点近的顶点开始搜索

A为起点，G为终点，此时不知G的位置

将可以从A直达的三个顶点B、C、D设为候补顶点

从候补顶点随意选中一个

此处选B

移动到选中的顶点B上。此时我们在B上，所以B变为红色，同时将已经搜索过的顶点变为橙色

提示：此处，候补顶点是用“先入先出”(FIFO)的方式来管理的，因此可以使用“队列”这个数据结构。

将B直达的E、F设为候补顶点

此时，最早设为候补顶点的是C、D，选择左边的顶点C

移动到选中的顶点C

将C直达的H设为候补顶点

重复操作直到达到终点，或将所有顶点都经历遍为止

该示例的搜索顺序是A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K

完成从A-I的搜索，现在顶点在J

到达终点G，搜索结束

解说
广度优先搜索的特征是从起点开始，由近及远进行广泛的搜索。因此，目标离起点越近，搜索结束就越快。

补充说明
如果图中有闭环，起点和终点是同一顶点，如图

算法初接触 | 图的搜索[广度优先搜索]