JavaScript数字精度丢失问题总结
1、JS 数字精度丢失的一些典型问题(前端遇小数计算概率大,要有这个精度丢失的意识)
2、JS 数字精度丢失的原因(计算机用二进制存储数据,由于存储位置的限制有时会存在“舍去”。当模仿十进制进行四舍五入时,0舍1入,造成误差)
3、解决方案(一个对象+一个函数)(解决方案:把小数乘以倍数变成整数计算,再除以倍数变成原来的数。其中根据此思想封装了一个方法)
/**
* 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失。
*
* @param num1加数1 | num2加数2
*/
function numAdd(num1, num2) {
var baseNum, baseNum1, baseNum2;
try {
baseNum1 = num1.toString().split(".")[1].length;
} catch (e) {
baseNum1 = 0;
}
try {
baseNum2 = num2.toString().split(".")[1].length;
} catch (e) {
baseNum2 = 0;
}
baseNum = Math.pow(10, Math.max(baseNum1, baseNum2));
return (num1 * baseNum + num2 * baseNum) / baseNum;
};
/**
* 减法运算,避免数据相减小数点后产生多位数和计算精度损失。
*
* @param num1被减数 | num2减数
*/
function numSub(num1, num2) {
var baseNum, baseNum1, baseNum2;
var precision;// 精度
try {
baseNum1 = num1.toString().split(".")[1].length;
} catch (e) {
baseNum1 = 0;
}
try {
baseNum2 = num2.toString().split(".")[1].length;
} catch (e) {
baseNum2 = 0;
}
baseNum = Math.pow(10, Math.max(baseNum1, baseNum2));
precision = (baseNum1 >= baseNum2) ? baseNum1 : baseNum2;
return ((num1 * baseNum - num2 * baseNum) / baseNum).toFixed(precision);
};
/**
* 乘法运算,避免数据相乘小数点后产生多位数和计算精度损失。
*
* @param num1被乘数 | num2乘数
*/
function numMulti(num1, num2) {
var baseNum = 0;
try {
baseNum += num1.toString().split(".")[1].length;
} catch (e) {
}
try {
baseNum += num2.toString().split(".")[1].length;
} catch (e) {
}
return Number(num1.toString().replace(".", "")) * Number(num2.toString().replace(".", "")) / Math.pow(10, baseNum);
};
/**
* 除法运算,避免数据相除小数点后产生多位数和计算精度损失。
*
* @param num1被除数 | num2除数
*/
function numDiv(num1, num2) {
var baseNum1 = 0, baseNum2 = 0;
var baseNum3, baseNum4;
try {
baseNum1 = num1.toString().split(".")[1].length;
} catch (e) {
baseNum1 = 0;
}
try {
baseNum2 = num2.toString().split(".")[1].length;
} catch (e) {
baseNum2 = 0;
}
with (Math) {
baseNum3 = Number(num1.toString().replace(".", ""));
baseNum4 = Number(num2.toString().replace(".", ""));
return (baseNum3 / baseNum4) * pow(10, baseNum2 - baseNum1);
}
};