记录在mongo中常用的一些操作语句

pycode
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1.不指定条件查询语句（data为集合名字）

  • 默认查询所有文档
  •   db.getCollection("data").find()

image-20221014130553870.png

2.指定返回文档数目

  • 默认查询并返回两条文档
  •   db.getCollection("data").find().limit(2)

image-20221014104904899.png

  • 其中limit(2)表示返回两条文档

3.查看集合中文档总数

  •   db.getCollection("data").count()

image-20221014105100485.png

4.查询companyName为“北京京运通科技股份有限公司”的所有文档

db.getCollection("data").find({'companyName':'北京京运通科技股份有限公司'})

image-20221014105440332.png

5.查询companyName为“北京京通科技股份有限公司”，并指定返回“companyProfile”和“sfcIndustry”字段的文档。

  •   db.getCollection("data").find({'companyName':'北京京运通科技股份有限公司'},{'companyProfile':1,'sfcIndustry':1})

image-20221014111334290.png

  • 注意：id字段默认是返回的，如不需要返回__id可以加上" id":0
  •   db.getCollection("data").find({'companyName':'北京京运通科技股份有限公司'},{'companyProfile':1,'sfcIndustry':1,"_id":0})

image-20221014111613282.png

6.与查询

  • 查询”companyName“字段值为”北京京运通科技股份有限公司“和”sfcIndustry“字段值为”制造业-专用设备制造业“的所有文档。
  •   db.getCollection("data").find({'companyName':'北京京运通科技股份有限公司','sfcIndustry':'制造业-专用设备制造业'})

image-20221014112334965.png

  • 其他更多同时满足条件以此类推。

7.或查询

  • 查询”companyName“值为”北京京运通科技股份有限公司“或”sfcIndustry“值为”制造业-专用设备制造业“的所有文档。
  •   db.getCollection("data").find( { $or : [ { 'companyName' : '北京京运通科技股份有限公司' }, { 'sfcIndustry' : "制造业-专用设备制造业" } ] } )

image-20221014112745306.png

  • 同理，其他更多或条件，直接在列表中添加即可。

8.与或复合查询

  • 查询data集合下”sfcIndustry“值为”制造业-专用设备制造业“，并且满足”companyName“值为”北京京运通科技股份有限公司“或者”北京市春立正达医疗器械股份有限公司“的所有文档。
  •   db.getCollection("data").find({'sfcIndustry':'制造业-专用设备制造业',$or : [ { 'companyName' : '北京京运通科技股份有限公司' }, { 'companyName' : '北京市春立正达医疗器械股份有限公司' } ]})

image-20221014113934828.png

9.distinct去重

  • 根据字段名为”companyName“去重
  •   db.getCollection("data").distinct("companyName")
  ​

image-20221014121218596.png

10 简单正则使用

  • 查询字段”dateOfEstablishment“以”2002“开头的所有文档
  •   db.getCollection("data").find({'dateOfEstablishment':{"$regex":"^2002"}})

image-20221014121628859.png

11.查看所有字段名

  •   db.getCollection('data').aggregate([
    {"$project":{"arrayofkeyvalue":{"$objectToArray":"$$ROOT"}}},
    {"$unwind":"$arrayofkeyvalue"},
    {"$group":{"_id":null,"allkeys":{"$addToSet":"$arrayofkeyvalue.k"}}}
  ])

image-20221014121845795.png

12.分组求和

  • 根据字段名为”sfcIndustry“来统计数量
  •   db.getCollection('data').aggregate([{"$group": {_id: "$sfcIndustry", count: {$sum: 1}}}, {"$sort": {"count": -1}}], {allowDiskUse: true})

image-20221014122120941.png

13.简单通过update来新增一列文档

  • 给集合所有文档增加一个字段”statu“并且值为0
  •   db.getCollection("data").update({}, {$set: {'statu':0}}, {multi: true})

image-20221014125149643.png

14.删除指定字段名

  • 删除刚刚新增的“statu”字段

  •   db.getCollection("data").update({
      "statu": {
          "$exists": true
      }
  }, {
      "$unset": {
          "statu":null
      }
  }, {
      multi: true
  });

image-20221014125437676.png

15.修改字段名

  • 将集合中的”sfcIndustry“字段名更改为”行业“
  •   db.getCollection("data").updateMany({}, {$rename:{"sfcIndustry":"行业"}}, false, true)

image-20221014130124883.png

16.删除指定文档

  • 删除“行业”为"制造业-专用设备制造业"的文档。
  •   db.getCollection("data").remove({'行业':"制造业-专用设备制造业"})

image-20221014130513604.png

以上均为学习分享，可能存在不足或者还有其他更优雅的语法，欢迎评论区留言交流！

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