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前言
在实际应用中，Mongodb是用的挺多的，有可能我们在掘金写的文章就是Mongodb做存储。那我们先来了解下什么是Mongodb？我们先来看看官网给的一个简单介绍：
A record in MongoDB is a document, which is a data structure composed of field and value pairs. MongoDB documents are similar to JSON objects. The values of fields may include other documents, arrays, and arrays of documents.
从这个英文介绍我们可以知道：
- MongoDB将数据存储为文档，数据结构由键值（key=>value）对组成；
- MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档、数组和文档数组
当然除了这些，mongodb还有其他的特点：
- MongoDB是用C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
- 在高负载情况下，添加更多节点可以确保服务器性能。
- MongoDB旨在为web应用程序提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
现在我们粗略了解到了Mongodb,现在问题来了，Mongdb这么好，为什么还需要将其数据整合进Clickhouse中呢？
正文
其他数据源整合进Clickhouse，其实是为了业务的分离，Mongodb的存储是属于业务数据，而Clickhouse属于大数据部分，它不应该直接去操作Mongodb，否则在业务层也无法实现低内聚，高耦合的一个效果。
Mongodb引擎简介
MongoDB引擎是只读表引擎，允许从远程MongoDB集合读取数据（SELECT查询）。引擎仅支持非嵌套数据类型。不支持INSERT查询。
建表详情
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
(
name1 [type1],
name2 [type2],
...
) ENGINE = MongoDB(host:port, database, collection, user, password [, options]);
引擎参数介绍：
- host:port—MongoDB服务器地址。
- database—MongoDB数据库名称。
- collection-MongoDB集合名称。
- user—MongoDB用户。
- password—用户密码。
- options-MongoDB连接字符串选项（可选参数）
案例实操
a) Mongodb创建数据
# 创建表
db.createCollection('simple_table');
# 插入数据
db.user.insert({_id:5,name:'zhaos'});
b) Clickhouse创建Mongodb引擎表
CREATE TABLE mongo_table
(
key UInt64,
data String
) ENGINE = MongoDB('mongo1:27017', 'test', 'simple_table', 'testuser', 'clickhouse');
c) 查询测试
SELECT COUNT() FROM mongo_table;
总结
本节主要讲解了什么是Mongodb，以及mongo的特点，其次解释了对于为何需要将Mongo和Clickhouse结合的原因，这不仅是业务层面，也是架构层面的考虑。最后我们对于创建Mongodb引擎的参数的一个详解，同时进行了一次实操测试。【欢迎大家留言讨论并关注！！！你们的支持是我创作前进的动力。】
