持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第7天，点击查看活动详情
总计：今天是十月更文计划第七天，第十一篇
今天继续学习图像处理的问题：
灰度变化
图片质量差的原因：灰度动态范围小，对比度低。直方图均衡化的本质是构造变化函数修改图像灰度值。
可以根据图像特点选择其他形式的变化函数，可以是线性函数或者非线性函数。通过函数变化修改灰度值分布：
s=T(r)
r为f(x,y)像素的灰度值，s为g(x,y)像素的灰度值。
处理过程：
反转为浅色更容易观察或者处理。
在处理过程中也可以只做一段的T(r)函数变化。
最重要的寻找一个转化函数。
领域平均法
领域平均法主要是对图像做出平滑的算法
基本原理
以图像中每个像素为中心取一个领域R，计算领域中所有像素的灰度平均值，作为中心像素的输出。
具体显示方法如下：
计算方式如下：
如果一个灰度值是这样的，那么就为1/9乘以这个单位矩阵。来当作整个矩阵的值。
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