拓扑排序-课程表II

210. 课程表 II

现在你总共有 numCourses 门课需要选，记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。

• 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示：[0,1] 。

返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序，你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程，返回 一个空数组 。

示例 1：

输入： numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出： [0,1]
解释： 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。

示例 2：

输入： numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出： [0,2,1,3]
解释： 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。

示例 3：

输入： numCourses = 1, prerequisites = []
输出： [0]

提示：

• 1 <= numCourses <= 2000
• 0 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)
• prerequisites[i].length == 2
• 0 <= ai, bi < numCourses
• ai != bi
• 所有[ai, bi] 互不相同

/**
 * @param {number} numCourses
 * @param {number[][]} prerequisites
 * @return {number[]}
 */
var findOrder = function (numCourses, prerequisites) {
  const inDegrees = new Array(numCourses).fill(0); // 有向图结点入度
  const graph = new Array(numCourses).fill(0).map(() => new Set()); // key：当前课程， value：依赖该课程的所有课程集合
  const queue = [];
  const result = [];
  for (let i = 0; i < prerequisites.length; i++) {
    const [course, preCourse] = prerequisites[i];
    graph[preCourse].add(course);
    inDegrees[course]++;
  }

  for (let i = 0; i < inDegrees.length; i++) {
    if (inDegrees[i] === 0) {
      queue.push(i);
    }
  }

  while (queue.length) {
    const node = queue.shift();
    result.push(node);
    const set = graph[node];

    for (const k of set) {
      inDegrees[k]--;
      if (inDegrees[k] === 0) {
        queue.push(k);
      }
    }
  }
  return result.length === numCourses ? result : [];
};