【算法23天：Day23】第六章二叉树 LeetCode 把二叉搜索树转换为累加树（538）

题目三：

解法一：（递归）

解题思路：这个题需要看出其中的规律，很开心这道题自己没有看题解自己做出来了。

从树中可以看出累加的顺序是右中左，所以我们需要反中序遍历这个二叉树，然后顺序累加就可以了。

本题依然需要一个pre指针记录当前遍历节点cur的前一个节点，这样才方便做累加。

pre指针的使用技巧，我们在二叉树：搜索树的最小绝对差 (opens new window)和二叉树：我的众数是多少？ (opens new window)都提到了，这是常用的操作手段。

• 递归函数参数以及返回值

这里很明确了，不需要递归函数的返回值做什么操作了，要遍历整棵树。

同时需要定义一个全局变量pre，用来保存cur节点的前一个节点的数值。

代码如下：

let pre; // 记录前一个节点的数值
const traversal = function(cur) {}

• 确定终止条件

遇空就终止。

if (cur == NULL) return;

• 确定单层递归的逻辑

注意要右中左来遍历二叉树， 中节点的处理逻辑就是让cur的数值加上前一个节点的数值。

代码如下：

traversal(cur.right);  // 右
cur.val += pre;        // 中
pre = cur.val;
traversal(cur.left);   // 左

完整代码：

var convertBST = function(root) {
    let pre = 0
    const ReverseInOrder = function(cur) {
        if (cur === null) return 0
        ReverseInOrder(cur.right)
        cur.val += pre
        pre = cur.val
        ReverseInOrder(cur.left)
    }
    ReverseInOrder(root)
    return root
};

// 或者

var convertBST = function(root) {
    let pre = null
    const ReverseInOrder = function(cur) {
        if (cur === null) return 0
        ReverseInOrder(cur.right)
        if (pre !== null) {
            cur.val += pre.val
        }
        pre = cur
        ReverseInOrder(cur.left)
    }
    ReverseInOrder(root)
    return root
};

解法二：（迭代法）

var convertBST = function(root) {
    let stack = []
    let cur = root
    let pre = null
    while(cur || stack.length) {
        if (cur) {
            stack.push(cur)
            cur = cur.right
        } else {
            cur = stack.pop()
            if (pre !== null) {
                cur.val += pre.val
            }
            pre = cur
            cur = cur.left
        }
    }
    return root
};