持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第11天,点击查看活动详情
题目
给你一个含 n 个整数的数组 nums,其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字,并以数组的形式返回结果。
示例 1:
- 输入:
nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]- 输出:
[5,6]
示例 2:
- 输入:
nums = [1,1]- 输出:
[2]
方法一:原地修改
思路及解法
我们可以用一个哈希表记录数组 中的数字,由于数字范围均在 中,记录数字后我们再利用哈希表检查 中的每一个数是否出现,从而找到缺失的数字。
由于数字范围均在 中,我们也可以用一个长度为 的数组来代替哈希表。这一做法的空间复杂度是 的。我们的目标是优化空间复杂度到 。
注意到 的长度恰好也为 nn,能否让 充当哈希表呢?
由于 的数字范围均在 中,我们可以利用这一范围之外的数字,来表达「是否存在」的含义。
具体来说,遍历 ,每遇到一个数 ,就让 增加 。由于 中所有数均在 中,增加以后,这些数必然大于 。最后我们遍历 ,若 未大于 ,就说明没有遇到过数 。这样我们就找到了缺失的数字。
注意,当我们遍历到某个位置时,其中的数可能已经被增加过,因此需要对 取模来还原出它本来的值。
代码
class Solution {
func findDisappearedNumbers(_ nums: [Int]) -> [Int] {
var nums = nums
let n: Int = nums.count
for num in nums {
nums[(num - 1) % n] += n
}
var ret: [Int] = []
for i in 0..<n {
if nums[i] <= n {
ret.append(i + 1)
}
}
return ret
}
}
复杂度分析
-
时间复杂度:。其中 是数组 的长度。
-
空间复杂度:。返回值不计入空间复杂度。