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异常和断言
“例外”通常被定义为“不符合规范的东西”，因此有些罕见。在Python中，异常情况并不罕见。它们无处不在。几乎标准Python库中的每个模块都使用它们，Python本身在许多情况下都会引发它们。您已经看到了一些例外情况。
并且解释器将使用类似索引错误的内容进行响应：
索引错误是 Python 在程序尝试访问超出可索引类型边界的元素时引发的异常类型。索引错误后面的字符串提供了有关导致发生异常的原因的其他信息。
Python的大多数内置异常都处理程序试图执行没有适当语义的语句的情况。（我们将在本章后面讨论特殊异常 - 那些不处理错误的异常。
那些试图编写和运行Python程序的读者（我们希望你们所有人）已经遇到了很多这样的情况。最常见的异常类型包括类型错误、索引错误、名称错误和值错误。
处理异常
到目前为止，我们已将异常视为终端事件。当引发异常时，程序终止（在这种情况下，崩溃可能是一个更合适的词），我们回到我们的代码并试图找出出了什么问题。当引发导致程序终止的异常时，我们说已引发未处理的异常。
异常不一定会导致程序终止。引发异常时，可以并且应该由程序处理。有时，由于程序中存在错误（例如访问不存在的变量），因此会引发异常，但很多时候，异常是程序员可以并且应该预料到的。程序可能会尝试打开不存在的文件。如果交互式程序要求用户输入，则用户可能会输入不适当的内容。
Python提供了一个方便的机制，尝试例外，用于捕获和处理异常。一般形式是
如果您知道一行代码在执行时可能会引发异常，则应处理该异常。在编写良好的程序中，未处理的异常应该是异常。
打印（“成功/失败比率是”，success_failure_ratio）大多数情况下，此代码可以正常工作，但如果num_failures恰好为零，它将失败。尝试除以零将导致 Python 运行时系统引发零分割错误异常，并且永远不会到达 print 语句。
最好写一些类似的东西
进入 try 块后，解释器尝试计算表达式num_successes/num_failures。如果表达式计算成功，程序会将表达式的值赋给变量 success_failure_ratio，在 try 块的末尾执行 print 语句，然后继续执行 try-except 块后面的任何代码。但是，如果在表达式计算期间引发 ZeroDivisionError 异常，则控制将立即跳转到 except 块（跳过 try 块中的赋值和打印语句），执行 except 块中的 print 语句，然后执行继续执行该 try-except 块。
练习：实现符合以下规范的功能。使用“尝试例外”块。提示：在开始编码之前，您可能希望在 shell 中键入类似 1 + 'a' 的内容，以查看引发的异常类型。
如果程序代码块可能引发多种类型的异常，则保留字除外可以后跟一个异常元组，例如：
在这种情况下，如果在 try 块中引发任何列出的异常，则将输入 except 块。
如果在 try 块中引发任何类型的异常，则将输入 except 块。请考虑图 9-1 中的函数定义。
除了与 try 块关联的块之外，还有两个。如果在 try 块中引发异常，Python 首先检查它是否为零细分错误。如果是这样，它将附加一个特殊值，即浮点数与比率类型 nan。（值 nan 代表 “不是数字”。它没有文字，但可以通过将字符串“nan”或字符串“NaN”转换为类型浮点数来表示。当 nan 在浮点型表达式中用作操作数时，该表达式的值也是 nan。如果异常不是零细分错误，则代码将执行除块之外的第二个异常，这将引发具有关联字符串的 ValueError 异常。
原则上，永远不应输入除块之外的第二个块，因为调用get_ratios的代码应尊重get_ratios规范中的假设。然而，由于检查这些假设只会带来微不足道的计算负担，因此无论如何都可能值得练习防御性编程和检查。
下面的代码阐释了程序如何使用get_ratios。行中的名称消息（作为消息：的值错误除外）是绑定到引发时与值错误关联的参数（在本例中为字符串）。
执行后，它打印
为了进行比较，Figure_9-2 包含相同规范的实现，但没有使用 try-except。Figure_9-2 中的代码比 Figure_9-1 中的代码更长，更难阅读。它的效率也较低。（Figure_9-2 中的代码可以通过消除vectl_elem和vect2_elem的局部变量来缩短，但代价是通过反复索引到列表中来引入更多的低效率。
或者，我们可以为每种类型的异常编写一个单独的 except 块，它允许程序根据引发的异常选择操作。如果程序员写
