530. 二叉搜索树的最小绝对差
题目链接:530. 二叉搜索树的最小绝对差
思路: 中序遍历会有序遍历 BST 的节点,遍历过程中计算最小差值即可。
class Solution {
public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
traverse(root);
return res;
}
TreeNode prev = null;
int res = Integer.MAX_VALUE;
// 遍历函数
void traverse(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
traverse(root.left);
// 中序遍历位置
if (prev != null) {
res = Math.min(res, root.val - prev.val);
}
prev = root;
traverse(root.right);
}
}
总结:
501. 二叉搜索树中的众数
题目链接:501. 二叉搜索树中的众数
思路: BST 的中序遍历有序,在中序遍历的位置做一些判断逻辑和操作有序数组差不多。
class Solution {
ArrayList<Integer> mode = new ArrayList<>();
TreeNode prev = null;
// 当前元素的重复次数
int curCount = 0;
// 全局的最长相同序列长度
int maxCount = 0;
public int[] findMode(TreeNode root) {
// 执行中序遍历
traverse(root);
int[] res = new int[mode.size()];
for (int i = 0; i < res.length; i++) {
res[i] = mode.get(i);
}
return res;
}
void traverse(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
traverse(root.left);
// 中序遍历位置
if (prev == null) {
// 初始化
curCount = 1;
maxCount = 1;
mode.add(root.val);
} else {
if (root.val == prev.val) {
// root.val 重复的情况
curCount++;
if (curCount == maxCount) {
// root.val 是众数
mode.add(root.val);
} else if (curCount > maxCount) {
// 更新众数
mode.clear();
maxCount = curCount;
mode.add(root.val);
}
}
if (root.val != prev.val) {
// root.val 不重复的情况
curCount = 1;
if (curCount == maxCount) {
mode.add(root.val);
}
}
}
// 别忘了更新 prev
prev = root;
traverse(root.right);
}
}
总结:
236. 二叉树的最近公共祖先
题目链接:236. 二叉树的最近公共祖先
思路:
如果一个节点能够在它的左右子树中分别找到 p 和 q,则该节点为 LCA 节点。第一种情况:左子树出现p,右子树出现q。第二种情况:p或q本身就是最近公共祖先。
在函数的后序位置,如果发现 left 和 right 都非空,就说明当前节点是 LCA 节点,即解决了第一种情况。在函数的前序位置,如果找到一个值为 p 或 q 的节点则直接返回,恰好解决了第二种情况。
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if (root == null) return null;
if (root.val == p.val || root.val == q.val) return root;
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
if (left != null && right != null) return root;
return left != null ? left : right;
}
}
总结: