一起刷LeetCode——无重复字符的最长子串（滑动窗口）

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无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

来源 leetcode.cn/problems/lo…

分析

• 找出不含重复字符的最长子串，所以要对字符串进行遍历，最终的最长子串的长度是有条件的，因此，使用滑动窗口来管理遍历到的子串，为了确定子串的长度，有两种方法

双指针+对象

• 使用两个指针，分别指向没有重复字符的子串的首尾，左指针和右指针均从0开始，右指针一直在左指针的右边，右指针不断向右移动，直到右指针和左指针指向的字符相同，此时记录子串长度，接着左指针向右移动，右指针继续向右移动，在找到和左指针重复的位置，依次类推，直到遍历结束，因此时间复杂度是O(n)，只用了两个指针的空间

代码

/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
    let size = s.length
    let vis = {}
    let len = 0
    for(let left=0,right=0;right < s.length;right++) {
        if(!vis[s[right]]) {
            vis[s[right]]=1
        } else {
            vis[s[right]]++
        }
        while(vis[s[right]] > 1) {
            vis[s[left++]]--
        }
        len = Math.max(len, right - left +1)
    }
    return len
};

复杂数据结构(Map/Set)

• 遍历过程中，把字符串的字符使用Map/Set维护起来，当碰到重复的字符时，获取当前数据结构中元素的个数即无重复字符的子串的长度，然后把这个数据结构中重复的字符删掉，继续遍历，遍历到的和复杂数据结构中的字符不同的字符时，添加到数据里，遍历结束，即可得到无重复字符子串的最长的长度。时间复杂度也是O(n)，但是空间复杂度会比较高
• 因为set数据具有唯一性，以Set作为例子

代码

/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
    let maxLength = 0
    let left = 0
    let charSet = new Set()
    for (let right = 0; right < s.length; right++){
        while (charSet.has(s[right])){
            charSet.delete(s[left])
            left += 1
        }
        charSet.add(s[right])
        maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1)
    }
    return maxLength
};

总结

• 对字符串子串操作的题目中，指针相对来说比较轻巧灵便，在一些字符串的题目中，双指针算的上是一个推荐的解法
• 今天也是有收获的一天