持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第11天,点击查看活动详情
题目描述
原题链接 :
303. 区域和检索 - 数组不可变 - 力扣(LeetCode)
给定一个整数数组 nums,处理以下类型的多个查询:
- 计算索引 left 和 right (包含 left 和 right)之间的 nums 元素的 和 ,其中 left <= right
实现 NumArray 类:
- NumArray(int[] nums) 使用数组 nums 初始化对象
- int sumRange(int i, int j) 返回数组 nums 中索引 left 和 right 之间的元素的 总和 ,包含 left 和 right 两点(也就是 nums[left] + nums[left + 1] + ... + nums[right] )
示例 1:
输入:
["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"]
[[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]]
输出:
[null, 1, -1, -3]
解释:
NumArray numArray = new NumArray([-2, 0, 3, -5, 2, -1]);
numArray.sumRange(0, 2); // return 1 ((-2) + 0 + 3)
numArray.sumRange(2, 5); // return -1 (3 + (-5) + 2 + (-1))
numArray.sumRange(0, 5); // return -3 ((-2) + 0 + 3 + (-5) + 2 + (-1))
提示:
- 1 <= nums.length <= 10^4
- -10^5 <= nums[i] <= 10^5
- 0 <= i <= j < nums.length
- 最多调用 10^4 次 sumRange 方法
思路分析
为减少sumRange函数的时间复杂度,构造新的数组来存贮对应数组的前缀和,属于空间换取时间的方法。对于[left,right]区间的区域和,计算方式为,第[right+1]元素的前缀和-第[left]元素的前缀和。 在计算前缀和时,首先想到的是用双循环的方式进行计算,这样增加了构造函数的时间复杂度,应该像下列示例代码中,用类似动态规划的算法来构造前缀和数组。
AC 代码
private int[] sums;
public NumArray(int[] nums) {
sums = new int[nums.length + 1];
for (int i = 1; i < sums.length; i++) {
sums[i] = sums[i - 1] + nums[i - 1];
}
}
public int sumRange(int left, int right) {
return sums[right+1]-sums[left];
}
总结
【区域和检索 - 数组不可变】【C语言详解】 - 区域和检索 - 数组不可变 - 力扣(LeetCode)
【Edward21天题解 第二天】LC 303 区域和检索-数组不可变 - 区域和检索 - 数组不可变 - 力扣(LeetCode)