持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第11天
二分插入排序（折半插入排序）
有了直接插入排序的基础，我们大概可以明白插入排序的简单思路：将数组分为有序和无序两组，一开始有序组中只有一个数组元素，随着在无序组中不断抽取，向有序组中比较后插入，一步步将整个数组变为有序。
现在的问题就是：我从无序组中抽出元素，怎么查找要在有序组的哪一部分插入呢？
直接插入排序说：我直接从有序组的最后一个元素找起，只要满足排序条件（比它大或比它小）就替换，一步一步走到合适的位置。
[2,3,4,1,5,6]
假设前三个元素[2,3,4]是已经排序的有序组，后三个元素[1,5,6]是待排序的无序组
现在轮到元素 1 在有序组中插入，它会逐个比较，先和4比，发现比4小，就会与4交换位置，接下来再和3比，再和2比，最终插入到2的前面
二分插入排序说：人如其名，说二分，就一分为二，我从中间开始找。
[2,3,4,1,5,6]
还是刚刚的例子，我要为 1 在[2,3,4]这个有序组中寻找合适的地方插入，我不从最后一项开始找，我从中间开始找
有序组长度为3，我就从3/2=1（小数抹去或四舍五入均可，我这里选择抹去）的地方开始找，也就是从下标为1的元素(3)开始比起，发现比3小，我就再向左取中值，1/2=0，与下标为0的元素(2)进行比较，最终插入到它合适的位置
实现
function BinaryInsertionSort(nums){
for(let i = 1;i < nums.length;i++){
let left = 0;
let right = i;
for(let mid = Math.floor(right/2);left <= right;mid = Math.floor((left + right)/2)){
if(nums[i] > nums[mid]){
left = mid + 1;
}else{
right = mid - 1;
}
}
//插入
let temp = nums[i];
for(let j = i;j > left;j--){
nums[j] = nums[j-1];
}
nums[left] = temp;
}
}
时空复杂度及稳定性
二分插入排序的时间复杂度依旧是O(n^2)，但在排序数量比较大的情况下，平均性能比直接插入排序要好（不过最坏情况会比直接插入排序的最好情况要差
空间复杂度为O(1)
稳定性同样是和我们比较条件有关，表现为稳定
