持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第13天，点击查看活动详情
大家好，我是木大木大，因为疫情和环境原因啊，在家开始了自学python的路子，从此深坑加一人。后面我会每天持续更新一些学习python的过程，当然一开始就是一些基础啦，希望大家多多支持，莫嫌弃啦~
re正则表达式
正则表达式：普通字符和元字符构成的字符串，描述一类字符串规则
import re
match 就是从左往右匹配，匹配了就返回结果，如果匹配不上就会返回None，如果不是起始位置匹配成功的话返回的也是None。即如果匹配的字符串不在开头，而是在中间或者结尾，则无法匹配
findall就是把能匹配上的都放到列表里面去
1.1 元字符
匹配单个字符
. 表示任意一个字符，但是除了\n，从第一位开始匹配，从左往右
print(re.match('.', 'web')) #<re.Match object; span=(0, 1), match='w'>
print(re.match('.', 'eweb')) #<re.Match object; span=(0, 1), match='e'>
print(re.match('.', '@web')) #<re.Match object; span=(0, 1), match='@'>
print(re.match('...', 'web')) # <re.Match object; span=(0, 3), match='web'>
print(re.match('.','\nweb')) # None
print(re.match('.', """
""")) # None
\d 表示0-9之间任意一个数字
print(re.match('\d', '@web')) # None
print(re.match('\d', '2@web')) # <re.Match object; span=(0, 1), match='2'>
print(re.match('\d', '0@web')) # <re.Match object; span=(0, 1), match='0'>
print(re.match('\d', '@0web')) # None
print(re.findall('\d', '@0web')) # ['0']
\D 表示非数字
print(re.match('\D', '@0web')) # <re.Match object; span=(0, 1), match='@'>
print(re.match('\D', '0web')) # None
print(re.match('\D', '\n0web')) # <re.Match object; span=(0, 1), match='\n'>
\s 表示空白字符串 \n \t
print(re.match('\s', ' ')) # <re.Match object; span=(0, 1), match=' '>
print(re.match('\s', '\n')) #<re.Match object; span=(0, 1), match='\n'>
print(re.match('\s', '\t')) #<re.Match object; span=(0, 1), match='\t'>
print(re.match('\s', '1\n')) # None
\S 表示非空白
print(re.match('\S', '\t')) # None
print(re.match('\S', '\')) #<re.Match object; span=(0, 1), match='\'> # \转义之后就是\
\w 英文字母，数字，下划线
print(re.match('\w', '\')) # None
print(re.match('\w', '_\')) # <re.Match object; span=(0, 1), match='_'>
print(re.match('\w', 'A_\')) # <re.Match object; span=(0, 1), match='A'>
\W 非英文字母，数字，下划线
print(re.match('\W', 'A_\')) # None
字符集，只能匹配单个字符，使用`[]`来表示，表示一个字符的范围，注意还是匹配一个字符，第一个字符开始匹配看是不是在这个范围内，如果第一个字符不在，第二个字符在，它也匹配不到
print(re.match('[abcd]', 'abc')) # <re.Match object; span=(0, 1), match='a'>
print(re.match('[abcd]', 'zabc')) # None
print(re.findall('[abcd]', 'zabc')) # ['a', 'b', 'c']
- 表示一个范围
print(re.findall('[a-d]', 'zabc')) #['a', 'b', 'c']
print(re.findall('[a-z]', 'zabc')) #['z', 'a', 'b', 'c']
print(re.match('[a-z]', 'A')) # None
print(re.match('[A-Z]', 'A')) # <re.Match object; span=(0, 1), match='A'>
print(re.match('[a-zA-Z]', 'w')) # <re.Match object; span=(0, 1), match='w'>
print(re.findall('[a-zA-Z]', 'Aabc')) # ['A', 'a', 'b', 'c']
print(re.findall('[A-z]', 'Aabc')) # ['A', 'a', 'b', 'c']
注意：字符集匹配字母不能是从小写的a-Z
print(re.match('[0-9]', '3A')) # <re.Match object; span=(0, 1), match='3'>
print(re.findall('[0-9A-z]', '3A')) # ['3', 'A']
^ 取反，写在字符集里面
print(re.match('[^a-e]', 'e')) # None
多字符匹配
print(re.match('[0-9]', '11')) # <re.Match object; span=(0, 1), match='1'>
print(re.match('11', '11')) # <re.Match object; span=(0, 2), match='11'>
print(re.match('[0-9][0-9]', '11')) # <re.Match object; span=(0, 2), match='11'>
print(re.match('[0-9][0-9]', '1a')) # None
print(re.match('[0-9][a-z]', '1a')) # <re.Match object; span=(0, 2), match='1a'>
print(re.match('\d\w', '1a')) #<re.Match object; span=(0, 2), match='1a'>
print(re.match('\w\W', '1a')) #None
print(re.match('\w\w', '1a')) #<re.Match object; span=(0, 2), match='1a'>
print(re.match('[\d\D]', 'C小川68@')) # <re.Match object; span=(0, 1), match='C'>
print(re.match('[\w\W][\w\W][\w\W][\w\W][\w\W][\w\W]', 'C小川68@')) # <re.Match object; span=(0, 6), match='C小川68@'>
1.2 数量规则
匹配电话号码：15096078912
* 匹配前一个字符的任意次数，包括0次
print(re.match('\d*', '15096078912')) # <re.Match object; span=(0, 11), match='15096078912'>
print(re.match('\d*', '15096a078912')) # <re.Match object; span=(0, 5), match='15096'>
print(re.match('\w*', '15096a078912')) # <re.Match object; span=(0, 12), match='15096a078912'>
print(re.match('\w*', '15096=a078912')) # <re.Match object; span=(0, 5), match='15096'>
+ 匹配前一个字符 重复匹配1次以上，0次不行，只要出现1次以上就符号
print(re.match('\w+', '15096a078912')) # <re.Match object; span=(0, 12), match='15096a078912'>
print(re.match('\d+', '1a717752')) # <re.Match object; span=(0, 1), match='1'>
print(re.match('\d*','a717752')) # <re.Match object; span=(0, 0), match=''>
print(re.match('\d+','a717752')) # None
? 匹配前一个字符出现0次或者1次，只能匹配一个
print(re.match('\d?', '15096a078912')) # <re.Match object; span=(0, 1), match='1'>
print(re.match('\d?', '')) # <re.Match object; span=(0, 0), match=''>
{m} 匹配前一个字符的m次
{m,} 至少匹配m次以上
{m,n} 匹配m次以上，n次以下
print(re.match('\d{3}', '15096078912')) # <re.Match object; span=(0, 3), match='150'>
print(re.match('\d{3,}', '15096078912')) # <re.Match object; span=(0, 11), match='15096078912'>
print(re.match('\d{3,6}', '15096078912')) # <re.Match object; span=(0, 6), match='150960'>
1.3 边界处理
^ 不是取反，边界开始
$ 边界结束
电话号码：
第一位 [1]
第二位 [358]
第三位 [56789]
后面八位任意
print(re.match('^1[358][5-9]\d{8}$', '15596078912')) # <re.Match object; span=(0, 11), match='15596078912'>
print(re.match('^1[358][5-9]\d{8}', '1559607891289')) # <re.Match object; span=(0, 11), match='15596078912'>
print(re.match('^1[358][5-9]\d{8}$', '1559607891289')) # None
print(re.match('^1[358][5-9]\d{8}$', '155960789aaa')) # None
1.4 分组匹配
| 或者
() 分组
print(re.match('\d{4}-\d{2}-\d{2}', '2022-13-33')) # <re.Match object; span=(0, 10), match='2022-13-33'>
print(re.match('\d{4}-(0[1-9]|1[0-2])-([0-2]\d|[3][0-1])', '2022-12-31')) # <re.Match object; span=(0, 10), match='2022-12-31'>
print(re.match('\d{4}-(0[1-9]|1[0-2])-([0-2]\d|[3][0-1])', '2022-12-31').group(0)) # 显示全部 2022-12-31
print(re.match('\d{4}-(0[1-9]|1[0-2])-([0-2]\d|[3][0-1])', '2022-12-31').group(1)) # 显示月份 12
print(re.match('\d{4}-(0[1-9]|1[0-2])-([0-2]\d|[3][0-1])', '2022-12-31').group(2)) # 显示天数 31
print(re.match('(\d{4})-(0[1-9]|1[0-2])-([0-2]\d|[3][0-1])', '2022-12-31').group(1)) # 显示年份 2022
print(re.match('(\d{4})-(0[1-9]|1[0-2])-([0-2]\d|[3][0-1])', '2022-12-31').group(2)) # 显示月份 12
print(re.match('(\d{4})-(0[1-9]|1[0-2])-([0-2]\d|[3][0-1])', '2022-12-31').group(3)) # 显示天数 31
print(re.match('(\d{4})-(0[1-9]|1[0-2])-([0-2]\d|[3][0-1])', '2022-12-31').groups()) # ('2022', '12', '31')
\1 代表第一个分组中的内容
\2 代表第二个分组中的内容
context = '<title>abcd</title>'
print(re.match(r'<title>([\w\W]*)</title>',context)) # <re.Match object; span=(0, 19), match='<title>abcd</title>'>
print(re.match(r'<(\w+)>([\w\W]*)</\1>',context).group(1)) # title
分组取别名(要在分组里面)：?P<别名>
print(re.match(r'<(?P<tag>\w+)>([\w\W]*)</(?P=tag)>', context).group(1)) # title
print(re.match(r'<(?P<tag>\w+)>([\w\W]*)</(?P=tag)>', context).group()) # <title>abcd</title>
