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1、写在前面

大家好，我是翼同学，这里是【水滴计划 | 刷题日志】

每日两题，拒绝摆烂。

2、内容

2.1、题目一：删除有序数组中的重复项

链接：26. 删除有序数组中的重复项 - 力扣（LeetCode）

(1) 描述

(2) 举例

(3) 解题

用双指针解题即可。

代码如下：

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        // 1. 定义两个指针，分别指向数组的第一个元素和第二个元素
        int left = 0;
        int right = 1; 
        // 2. 遍历数组，将不重复的元素移到数组的左侧
        while(right < nums.size()) {
            if(nums[left] != nums[right]) {
                nums[left+1] = nums[right];
                left++;
            }
            right++;
        }
        // 3. 最后放回数组长度
        return left+1;
    }
};

这个解题思路其实很容易理解，可以看作去吃自助餐，数组中每个编号都代表一种食品，有个吃货决定，必须将每道菜都吃一遍，此时如果遇到没见过的编号，就将其拉到左边，按顺序排好，如果遇到见过的编号，则直接忽略。

举个例子：

• 比如数组中元素为：0, 1, 1, 6, 9, 9
• 此时保持第一个数字不要动，然后往后面看，数字是1，没见过，于是将1排在0的后面，接着再往后看，数字是1，1已经见过了，就直接忽略不管，再往后看，看到新面孔6，就将其拉到左边，排在0, 1的后面，以此类推。
• 最后结果为0, 1, 6, 9

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2.2、题目二：长度最小的子数组

链接：209. 长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode）

(1) 描述

(2) 举例

(3) 解题

首先，暴力解法来一遍。

很可惜，执行结果超出时间限制。

为了降低时间复杂度，我们利用一个for循环来替代两个for循环的遍历操作，也就是双指针解法。这里的子数组更新操作也可以看成滑动窗口解法。

代码如下：

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        // 1. 存放运算结果
        int result = INT32_MAX; 
        // 2. 子数组元素之和
        int sum = 0;
        // 3. 子数组的长度
        int subL = 0;       
        // 4. 子数组起始位置
        int i = 0;
        // 5. 遍历数组，j指向子数组的终止位置
        for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {
            // 5.1 计算当前子数组元素之和
            sum += nums[j];
            // 5.2 动态更新子数组起始位置i
            while (sum >= s) {
                // 取到当前子数组的长度
                subL = (j - i + 1);
                // 通过比较，判断当前子数组是否符合条件
                if(result >= subL) {
                    result = subL;
                }
                // 更新当前子数组的元素之和
                sum -= nums[i]; 
                // 更新子数组的起始位置i
                i++;
            }
        }
        // 6. 返回答案
        if(result == INT32_MAX) {
            // 说明result没有被赋值过，意味着没有符合条件的子数组
            return 0; 
        }else {
            // 返回运算结果
            return result;
        }
    }
};

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• 提问：为什么时间复杂度是$O(n)$ ?
• 记录：时间复杂度取决于每个元素被操作的次数，不是说for循环中加上while循环就会导致时间复杂度为$O(n^2)$，每个元素其实在滑动窗口后进来被操作一次，出去又被操作一次，因此时间复杂度为$O(2×n)$，即$O(n)$。

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3、写在最后

好了，今天就刷到这里，明天再来。