python基础知识

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函数参数

函数参数之位置参数

* 当子代码只有一行并且很简单的情况下  可以直接在冒号后编写  不用换行
* 位置形参:函数定义阶段括号内从左往右依次填写的变量名
 def func(a,b,c):pass
* 位置实参:函数调用阶段括号内从左往右依次填写的数据值
func1(1, 2, 3)
越短的越简单的越靠前
越长的越复杂的越靠后
但是遇到下列的情况除外
同一个形参在调用的时候不能多次赋值

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函数参数之默认参数

* 本质其实就是关键之形参 
  别名叫默认参数:提前就已经给了 可以不传也可以传
  默认参数的定义也遵循短的简单的靠前 长的复杂的靠后

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函数参数之可变长参数

名称形参实参
**号会把溢出的位置存成元组,然后赋值其后的形参名*号会把值打散,字符串会变成单个字符....
****号会把溢出来的关键字实参存成字典,然后赋值其后的形参名**只能跟字典,只能将字典的key进行打散
由于*和**在函数的形参中使用频率很高 后面跟的变量名推荐使用
    *args
    **kwargs
def index(*args,**kwargs):pass

 def func1(*a):
     print(a)
 func1()   ()
 func1(1)   (1,)
 func1(1,2)   (1, 2)

 def func2(b, *a):
     print(a, b)
 func2()   函数至少需要一个参数给到b
 func2(1)   () 1
 func2(1, 2, 3, 4)   (2, 3, 4) 1
"""
*号在形参中
    用于接收多余的位置参数 组织成元组赋值给*号后面的变量名
"""

 def func3(**k):
     print(k)
 func3()   {}
 func3(a=1)   {'a': 1}
 func3(a=1, b=2, c=3)   {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

 def func4(a, **k):
     print(a, k)


 func4()   函数至少需要一个参数给到a
 func4(a=1)   1 {}
 func4(a=1, b=2, c=3)   1 {'b': 2, 'c': 3}
 func4(a=1, b=2, c=3, x='jason', y='kevin')   1 {'b': 2, 'c': 3, 'x': 'jason', 'y': 'kevin'}

**号在形参中
    用于接收多余的关键字参数 组织成字典的形式赋值给**号后面的变量名



 def func5(*a, **k):
     print(a, k)
 func5()   () {}
 func5(1, 2, 3)   (1, 2, 3) {}
 func5(a=1, b=2, c=3)   () {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
 func5(1, 2, 3, a=1, b=2, c=3)   (1, 2, 3) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}


 def func5(n, *a, **k):
     print(a, k)


 func5()   函数至少需要一个参数给到n
 func5(1, 2, 3)   (2, 3) {}
 func5(111,a=1, b=2, c=3)   () {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
 func5(n=111,a=1, b=2, c=3)   () {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
 func5(a=1, b=2, c=3, n=111)   () {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
 func5(1, 2, 3, a=1, b=2, c=3)   (2, 3) {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
 

函数参数之可变长实参

 def index(a, b, c):
     print(a, b, c)
 l1 = [11, 22, 33]
 t1 = (33, 22, 11)
 s1 = 'tom'
 se = {123, 321, 222}
 d1 = {'username': 'jason', 'pwd': 123, 'age': 18}
将列表中三个数据值取出来传给函数的三个形参
 index(l1[0], l1[1], l1[2])
 index(*l1)  # index(11, 22, 33)
 index(*t1)  # index(33, 22, 11)
 index(*s1)  # index('t','o','m')
 index(*se)  # index(321 123 222)
 index(*d1)  # index('username','pwd','age')

*在实参中
    类似于for循环 将所有循环遍历出来的数据按照位置参数一次性传给函数


 def index(username, pwd, age):
     print(username, pwd, age)
 d1 = {'username': 'jason', 'pwd': 123, 'age': 18}
 index(username=d1.get('username'), pwd=d1.get('pwd'), age=d1.get('age'))
 index(**d1)  # index(username='jason',pwd=123,age=18)

**在实参中
    将字典打散成关键字参数的形式传递给函数



def index(*args, **kwargs):
    print(args)   (11, 22, 33, 44)
    print(kwargs)   {}
 index(*[11, 22, 33, 44])   index(11, 22, 33, 44)
index(*(11, 22, 33, 44))   index(11, 22, 33, 44)     

名称空间

名称空间就是用来存储变量名与数据值绑定关系的地方(我们也可以简单的理解为就是存储变量名的地方)

* 内置空间:解释器运行自动产生 里面包含了很多名字
  内置名称空间:python解释器启动则创建 关闭则销毁
  内置名称空间:解释器级别的全局有效
* 全局名称空间:Py文件存放文件级别的名字
  全局名称空间:py文件执行则创建 运行结束则销毁
  全局名称空间:py文件级别的全局有效
* 局部名称空间:函数体代码运行\类体代码运行 产生的空间
  局部名称空间:函数体代码运行创建 函数体代码结束则销毁
  局部名称空间:函数体代码内有效
  

名字查找顺序

涉及到名字的查找 一定要先搞明白自己在哪个空间
1.当我们在局部名称空间中的时候
局部名称空间 >>> 全局名称空间 >>> 内置名称空间
2.当我们在全局名称空间中的时候
全局名称空间 >>> 内置名称空间
其实名字的查找顺序是可以打破的 

查找顺序案例

  • 相互独立的局部名称空间默认不能够互相访问

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  • 局部名称空间嵌套 先从自己的局部名称空间查找 之后由内而外依次查找 函数体代码中名字的查找顺序在函数定义阶段就已经固定死了

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