一、题目描述：

题目内容
题目示例
题目解析
- 1 <= prices.length <= 500
- 1 <= prices[i] <= 10^3

二、思路分析：

我们今天拿到本题是 leetcode 难度为简单题 1475. 商品折扣后的最终价格。根据题目内容要求根据prices数组价格，按照指定的折扣规则进行计算出现相应的支付价格数组，则折扣规则为：

第i件商品，满足j>i 且 prices[j] <= prices[i] 的最小索引
如果不满足，则该商品则没有折扣，返回支付价格

根据题目内容，针对题目我们可以使用如下两种方法求解，思路如下：

方法一：遍历求解

根据题目要求第i个商品的折扣，需要从[i+1,len(prices)]范围找小于prices[i]的最小下标
因此遍历prices数组时，只要找到第一个小于prices[i]的折扣即可
使用for循环遍历取prices数组中每一件商品，j的坐标被赋值为i+1，进入找最小下标
当prices[j]小于等于prices[i]则将prices[i]更新为prices[i]-prices[j]
直到遍历完prices数组，结果返回prices

class Solution(object):
    def finalPrices(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        for i in range(len(prices)-1):
            j = i +1
            while j < len(prices):
                if prices[j] <= prices[i]:
                    prices[i] = prices[i] - prices[j]
                    break
                j +=1
        return prices

方法二：单调栈
- 栈的特点是先进后出，本题在找prices[j] <= prices[i]的最小坐标时，可以使用栈的特点来查找，那么这个栈具有单调递增的
- 倒序遍历prices，使用栈维护右边第一个最小的元素，使得栈具有单调递增性
- 当栈顶🆙元素大于prices[i]时，则弹出栈，直到找到st[-1]小于等于prices[i]
- prices[i]则更新为prices[i] = p - st[-1]
- 当st为空时，如则说明当前位置右边没有更大的元素，则prices[i]为原价
- 并将元素i原值，添加到栈st内
```
class Solution(object):
    def finalPrices(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        n = len(prices)
        st = [0]
        for i in range(n-1,-1,-1):
            p = prices[i]
            while len(st) > 1 and st[-1] > prices[i]:
                st.pop()
            prices[i] = p - st[-1]
            st.append(p)
        return prices
```
单调栈总结

左边、右边第一个较大、较小的数字，可以考虑用单调栈
- 求右边第一个较大的数字：逆序遍历，单调递减栈 —— 如果当前元素大于等于栈顶元素，则栈顶出栈。
- 求右边第一个较小的数字：逆序遍历，单调递增栈 —— 如果当前元素小于等于栈顶元素，则栈顶出栈。
- 求左边第一个较大的数字：正序遍历，单调递减栈 —— 如果当前元素大于等于栈顶元素，则栈顶出栈。
- 求左边第一个较小的数字：正序遍历，单调递增栈 —— 如果当前元素小于等于栈顶元素，则栈顶出栈。

三、总结：

本题对数组元素进行处理，当要指定元素的右边或者左边第一个元素值，我们可以使用单调栈来处理，对比暴力求法，可以高效处理大量数据。AC提交记录如下：

时间复杂度：O(n)，n为prices数组长度，一次遍历
空间复杂度：O(n)，栈处理需要使用额外空间

以上是本期内容，欢迎大佬们点赞评论，下期见～～～

1475. 商品折扣后的最终价格(单调栈)

一、题目描述：

题目内容

题目示例

题目解析

二、思路分析：

方法一：遍历求解

方法二：单调栈

单调栈总结

三、总结：