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前言
我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
LeetCode 算法到目前我们已经更新到 209 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。
不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海，Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。
难度水平：中等
1. 描述
现在你总共有 numCourses 门课需要选，记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。
- 例如，想要学习课程
0，你需要先完成课程1，我们用一个匹配来表示：[0,1]。
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序，你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程，返回 一个空数组 。
2. 示例
示例 1
输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出：[0,1]
解释：总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2
输入：numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出：[0,2,1,3]
解释：总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
示例 3
输入：numCourses = 1, prerequisites = []
输出：[0]
提示：
1 <= numCourses <= 20000 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)prerequisites[i].length == 20 <= ai, bi < numCoursesai != bi- 所有
[ai, bi]互不相同
3. 答案
class CourseScheduleII {
func findOrder(_ numCourses: Int, _ prerequisites: [[Int]]) -> [Int] {
var inDegrees = Array(repeating: 0, count: numCourses), fromTo = [Int: [Int]]()
var coursesCouldTake = [Int](), queue = [Int]()
// init graph
for prerequisite in prerequisites {
fromTo[prerequisite[1], default: []].append(prerequisite[0])
inDegrees[prerequisite[0]] += 1
}
// BFS
for course in 0..<numCourses {
if inDegrees[course] == 0 {
queue.append(course)
}
}
while !queue.isEmpty {
let currentCourse = queue.removeFirst()
coursesCouldTake.append(currentCourse)
guard let toCourses = fromTo[currentCourse] else {
continue
}
toCourses.forEach {
inDegrees[$0] -= 1
if inDegrees[$0] == 0 {
queue.append($0)
}
}
}
return coursesCouldTake.count == numCourses ? coursesCouldTake : [Int]()
}
}
- 主要思想：拓扑排序，利用图的阶数和
BFS来解决问题。 - 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(n)
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