654. 最大二叉树
题目链接：654. 最大二叉树
思路： 函数 build 的定义是根据输入的数组构造最大二叉树，那么先要找到根节点，然后让 build 函数递归生成左右子树即可。数组中最大的数字是根结点，左边的树构成左子树，右边的数构成右子树
class Solution {
public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {
return bulid(nums, 0, nums.length - 1);
}
TreeNode bulid(int[] nums, int l, int r) {
if (l > r) return null;
int max = Integer.MIN_VALUE;
int index = -1;
for (int i = l; i <= r; i++) {
if (nums[i] >= max ) {
max = nums[i];
index = i;
}
}
TreeNode root = new TreeNode(max);
root.left = bulid(nums, l, index - 1);
root.right = bulid(nums, index + 1, r);
return root;
}
}
总结：
617. 合并二叉数
题目链接：617. 合并二叉数
思路： 在root1上做合并操作，遍历两棵树，当其中一棵为空时，将另一棵的值赋给root1，如果都不为空，那么root1.val += root2.val。
class Solution {
public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) {
if (root1 == null) {
return root2;
}
if (root2 == null) {
return root1;
}
root1.val += root2.val;
root1.left = mergeTrees(root1.left, root2.left);
root1.right = mergeTrees(root1.right, root2.right);
return root1;
}
}
总结：
700. 二叉搜索树中的搜索
题目链接：700. 二叉搜索树中的搜索
思路：
第一思路穷举了所有节点，适用于所有二叉树。但没有充分利用 BST 的特殊性，没有把「左小右大」的特性用上。其实不需要递归地搜索两边，类似二分查找思想，根据 target 和 root.val 的大小比较，就能排除一边。
我的代码：
TreeNode searchBST(TreeNode root, int target);
if (root == null) return null;
if (root.val == target) return root;
// 当前节点没找到就递归地去左右子树寻找
TreeNode left = searchBST(root.left, target);
TreeNode right = searchBST(root.right, target);
return left != null ? left : right;
}
正确解法：
TreeNode searchBST(TreeNode root, int target) {
if (root == null) {
return null;
}
// 去左子树搜索
if (root.val > target) {
return searchBST(root.left, target);
}
// 去右子树搜索
if (root.val < target) {
return searchBST(root.right, target);
}
return root;
}
总结：
98. 验证二叉搜索树
题目链接：98. 验证二叉搜索树
思路：
第一思路以为根据BST 左小右大，只要检查 root.val > root.left.val 且 root.val < root.right.val 。问题在于，对于每一个节点 root，代码只检查了它的左右孩子节点是否符合左小右大的原则；但是根据 BST 的定义，root 的整个左子树都要小于 root.val，整个右子树都要大于 root.val。
我的代码：
class Solution {
TreeNode pre;
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
if (root == null) return true;
boolean left = isValidBST(root.left);
if (pre != null) {
if (root.val <= pre.val) return false;
}
pre = root;
boolean right = isValidBST(root.right);
return left && right;
}
}
总结：
