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• 数据库提效，索引是物美价廉的东西，不用加内存，不用改配置

索引原理

• 为什么没有索引的话，查询数据量特别大的情况都会很慢？
  • 因为每次查询都是对 表进行全表扫描
  • select name from emp where id =1
  • 假设emp中表里有10条数据，查询语句在执行的时候查到1之后仍然不会停止，会对全表进行扫描查询。
• 那么为什么索引快？
  • 添加索引会形成一个索引的数据结构，比如二叉树（当前仅了解到二叉树
    • 二叉树 等待后续补充，数据结构还未学到，当前做 二分查找来理解，二分查找会极大减少查询次数，换来性能提升。
• 那么代价是什么
  • 前面提到索引会形成一个数据结构，而这个数据结构是占内存空间的，即，以空间换查询效率
    • 索引创建过多引发磁盘占用飙升
    • 对 dml（update，delete，insert 语句的执行效率造成影响

索引类型

• 主键索引 主键自增为主索引 primary key
• 唯一索引 unique
• 普通索引 index
• 全文索引 FULLTEXT 适用于 MyISAM
  • 在实际开发中考虑使用 solr，和 es 做代替

查询表中是否有索引

• show index from zt_bug
  • Non_unique 如果为0，则表示是唯一索引，为1 则表示非唯一索引

索引操作

• 例子 中 id_index 为索引名

添加唯一索引

• create unique index id_index on tabName(columnName)

添加普通索引

• create index id_index on tabName(columnName)
• alter table tabName add INDEX id_index （columnName）

添加主键索引

• alter table tabName add primary key (columnName)

删除索引

• drop index id_index on tabName； id_index 为索引名称

删除主键索引

• alter table tabName drop primary key 因为一张表主键只有一个，所以删除主键，不需要指定columnName

修改索引

• 先删除，后进行修改

查询索引

• 方式1
  • show index from tabName
• 方式2
  • show indexs from tabName
• 方式3
  • show keys from tabName
• 方式4
  • desc tabName

什么字段适合创建索引？

1 较频繁的作为查询条件的字段应当创建索引 2 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件 3 更新非常频繁的字段不适合创建索引 4 不会在where 子句中出现的字段不应当做索引