背景
我们有个业务服务长期没有进行过上线，但是服务器监控经常会发生报警，提示cpu使用率100%影响线上生产，偶发的现象所以一开始没注意，后续经过排查才发现原来是踩中了一个“坑”
排查过程
1、首先排除了新业务上线的问题
2、其次通过服务器的监控排除了硬件故障的问题
3、于是使用java线程分析工具，分析了导致cpu过高的都是哪些线程
排查就会发现mybatis执行的相关线程。
4、于是我们根据提示找到相应的源码处进行分析。mybatis组装sql语句这里，这段代码，在sql很长的并且入参很多说的时候，下面对sql的拼接，将#{属性名}替换成？是很耗费cpu的；
5、那么导致这个问题的原因是什么呢？我们针对mapper里的sql语句发现，有个查询条件入参是个list, mapper是这么写
6、为了验证问题，我们自己做了一个测试，通过入参条件的调整，来进行执行时间的监控验证，最后经过反复的测试发现当入参list的数量达到10万级别的时候,cpu就飙升到了120%，执行了29s，是造成线程等待的元凶
总结
在使用list做mapper入参，一定要考虑上限
