🍬上节我们讲了SPL如何连接MySQL及它们是如何结合一起实现基本的CRUD的，最后讲了常见的SQL 语句与集算器语法的对照 。
这一节我们来讲一下：SPL中常规 SQL 式运算。其中有一部分上节有讲过（过滤等），可以自行跳过。 在SPL中，从数据源将数据读成序表以后，就可以进行所有SQL式的运算，如过滤、汇总、跨列计算、排序、分组汇总、分组过滤、Top-N、分组Top-N、去重、分组去重、关联查询等。
官方给的例子是以文件数据源（txt，xlsx）举例，这里我以MySQL作为数据源来演示，思维导图如下。
🎁数据库脚本gzh(亦知码)回复SPL学习笔记(二)领取~ 另：连接数据库步骤在上一SPL学习笔记(一)中有演示，这里贴个图
1.过滤
示例：从学生成绩表Students_scores中筛选出班号（class）为1班中学生成绩。
=spltest1.query("select * from students_scores").select(class==1)
得到的结果为
2.汇总
示例：现在我想计算一班学生成绩表中学生的语文平均分、数学最高分、英语总分。
🍭说明:
- A1 读取表中数据，
- A2 计算语文平均分。
- A3 计算数学最高分。
- A4 计算英语总分
=spltest1.query("select * from students_scores").select(class==1)
=A1.avg(Chinese)
=A1.max(Math)
=A1.sum(English)
3. 跨列计算
示例：如果我想计算一班学生成绩表中每位学生的总分。
说明:
- A5 在结果后面新增一列total_score，其值为英语、语文、数学3列之和。
=A1.derive(English+Chinese+Math:total_score)
4. 排序
示例：我们将各班学生成绩表按照班号升序、总分升序的顺序排列。
🍭说明：
- C9 按班级号升序排列。
- D9 先按班级号升序排列，班级内再按数学成绩升序排列。
=A9.sort(class)
=A9.sort(class,Math)
5.分组汇总
示例：查询一班的英语最低分、语文最高分、数学总分。
🍭说明：
- A8 按班级分组，计算各班英语最低分、语文最高分、数学总分。
=A1.groups(class;min(English),max(Chinese),sum(Math))
6.分组后过滤
示例：找出英语平均分低于70分的班级。
🍭说明：
- A9 查询全部学生的成绩。
- A10 按班级分组，计算各班英语平均分命名新列名为avg_En。
- A11 从A2中选出英语平均分低于70的班级。
=spltest1.query("select * from students_scores")
=A9.groups(class;avg(English):avg_En)
=A10.select(avg_En<70)
7. 分组Top-N
示例：查看一班英语成绩最高的3个同学成绩。
🍭说明：
- A13 按班级分组，各组英语升序排列后，取出前3个最低的英语成绩。
=A1.top(-3;English)
8. 分组Top-N
示例：查看各班英语成绩最低的3个同学的英语成绩。
🍭说明：
- A12 按班级分组，各组英语升序排列后，取出前3个最低的英语成绩。
=A1.groups(class;top(3,English))
9. 去重
示例：查询所有班级编号。
🍭说明：
- A14 查出所有不重复的班级编号。
=A9.id(class)
10. 去重计数
示例：查询共有多少个班级编号。
🍭说明：
- A15 查出所有不重复的班级编号的个数。
=A9.icount(class)
11.分组去重计数
示例：产品销售记录文件sales.txt如下图，查询每个产品有销售记录的天数。
🍭说明：
- A16 查询每个商品出售的日期
- A17 按产品编号pid分组，统计本组不同日期个数命名为 days。
=spltest1.query("select * from sales")
=A16.groups(pid;icount(date):days)
12. 外键关联
🎯什么是外键关联？ 答：两个数据表，表A中的某些字段与表B的主键关联，B称为A的外键表，称此关联为外键关联。
示例：销售订单信息和产品信息分别存储在sales和product中，如下图
接下来我们计算各订单的销售额。
🍭说明：
- A16 读取销售订单数据。
- A18 读取产品信息数据。
- A19 用switch函数将A1中id与A2中的id进行关联(id为主键时也可省略不写)，此时pid列转换成了指向与它对应的产品记录，如下图所示。
- A20 A3中新增一列amount，其值为销售数量quantity与产品价格Price的积，表达式ProductID.Price表示pid列指向的记录的Price列值。
=spltest1.query("select * from sales")
=A16.groups(pid;icount(date):days)
=spltest1.query("select * from product")
=A16.switch(pid,A18:id)
=A19.derive(quantity*pid.price:amount)
🎃注意：
- 对于多个外键字段关联的情况，就不能用switch函数了。只能用join函数来关联。
下面给出join格式：
=A1.join([A1的主键]:[A?的外键],A?)
//这里贴出switch对比
=A1.switch([A1的主键],A?:[外键字段])
13. 主键关联
🎯什么是主键关联? 答:表A的主键与表B的主键关联，A和B相互称为同维表。同维表是一对一的关系，逻辑上可以简单地看成一个表来对待。同维表都是按主键关联，相应记录是唯一对应的。
示例:我们想计算各订单的销售额(订单和商品一对一)。理论上应该于12的结果一样 。
🍭说明：
- A16 读取销售订单数据。
- A18 读取产品信息数据。
- A21 用join函数将A1中id与A2中的id进行关联(id为主键时也可省略不写)，此时pid列转换成了指向与它对应的产品记录。
- A22 中新增一列amount，其值为销售数量quantity与产品价格price的积，表达式pid.price表示pid列指向的记录的Price列值。
=join(A18:product,id;A16:sales,pid)
=A21.new(product.id,product.name,product.price,sales.quantity*product.price:amount)
🎃注意:
- 这里有个坑,12中的switch函数后不能直接使用join函数,需要将switch搬到它，不然会爆错误后面去如下图:
另:还有一种主子表形式的主键关联。表A的主键与表B的部分主键关联，A称为主表，B称为子表。这种写法基本不变，不过要注意，主子表与同维表不同的是，主子表是一对多的关系。
