【阿秋学算法】112. 路径总和

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第1天，点击查看活动详情

题目描述

112. 路径总和

难度 简单

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1：

输入： root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出： true
解释： 等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。

示例 2：

输入： root = [1,2,3], targetSum = 5
输出： false
解释： 树中存在两条根节点到叶子节点的路径：
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。

示例 3：

输入： root = [], targetSum = 0
输出： false
解释： 由于树是空的，所以不存在根节点到叶子节点的路径。

提示：

• 树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内
• -1000 <= Node.val <= 1000
• -1000 <= targetSum <= 1000

解析

二叉树的遍历代码是动态规划和回溯算法的祖宗。

动态规划 的关键在于明确递归函数的定义，把用子问题的结果推导出大问题的结果。

回溯算法 就简单粗暴多了，就是单纯的遍历回溯树

解法一
递归。终止条件是没有子节点，即root.left === null 或者 root.right === null;

function hasPathSum(root, sum) {
  if (root === null) return false;
  if (root.left === null && root.right === null) return root.val === sum;
  return (
    hasPathSum(root.left, sum - root.val) ||
    hasPathSum(root.right, sum - root.val)
  );
}

解法二
也是递归。和上面不同的是，这里是记录了遍历过程中的路径和；

function hasPathSum(root, targetSum) {
  if (!root) return false;
  let hasTarget = false;
  const def = (node, sum) => {
    if (!node) return null;
    const total = sum + node.val;
    if (!node.left && !node.right) {
      if (total === targetSum) {
        hasTarget = true;
      }
    }
    def(node.left, total);
    def(node.right, total);
  };
  def(root, 0);
  return hasTarget;
}