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一、题目描述：
给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点，返回 null 。
图示两个链表在节点 c1 开始相交：
题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意，函数返回结果后，链表必须 保持其原始结构 。
自定义评测：
评测系统 的输入如下（你设计的程序 不适用 此输入）：
- intersectVal - 相交的起始节点的值。如果不存在相交节点，这一值为 0
- listA - 第一个链表
- listB - 第二个链表
- skipA - 在 listA 中（从头节点开始）跳到交叉节点的节点数
- skipB - 在 listB 中（从头节点开始）跳到交叉节点的节点数
评测系统将根据这些输入创建链式数据结构，并将两个头节点 headA 和 headB 传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点，那么你的解决方案将被 视作正确答案 。
示例 1：
输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出：Intersected at '8'
解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。
从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。
在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。
示例 2：
输入：intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出：Intersected at '2'
解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。
从各自的表头开始算起，链表 A 为 [1,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。
示例 3：
输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出：null
解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。
由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
这两个链表不相交，因此返回 null 。
提示：
- listA 中节点数目为 m
- listB 中节点数目为 n
- 1 <= m, n <= 3 * 104
- 1 <= Node.val <= 105
- 0 <= skipA <= m
- 0 <= skipB <= n
- 如果 listA 和 listB 没有交点，intersectVal 为 0
- 如果 listA 和 listB 有交点，intersectVal == listA[skipA] == listB[skipB]
进阶：你能否设计一个时间复杂度 O(m + n) 、仅用 O(1) 内存的解决方案？
二、思路分析：
如果链表A和B等长肯定就好做了，直接判断对应位置的就好了，那该咋做呢？ 两个while那时间肯定就是O（N * M）了，我们其实可以把A和B等价成等长度的链表：
- 让A等价为A+B
- 让B等价位B+A
然后我们举例进行判断，A为[4,1,8,4,5] B为[5,0,1,8,4,5]等价后：
- A为[4,1,8,4,5][5,0,1,8,4,5]
- B为[5,0,1,8,4,5][4,1,8,4,5]
发现了什么？在后面重复了，时间负责都变为O（N + M），搞定！！！
三、AC 代码：
public class Solution {
public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
ListNode A = headA;
ListNode B = headB;
while(A != B){
A = A != null ? A.next : headB;
B = B != null ? B.next : headA;
}
return A;
}
}
