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一、题目描述：
给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。
示例 1：
输入：nums = [3,0,1]
输出：2
解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
示例 2：
输入：nums = [0,1]
输出：2
解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
示例 3：
输入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出：8
解释：n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
示例 4：
输入：nums = [0]
输出：1
解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
提示：
- n == nums.length
- 1 <= n <= 10^4
- 0 <= nums[i] <= n
- nums 中的所有数字都 独一无二
进阶：你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?
二、思路分析：
因为目标是求解连续序列中的缺失数字，所以假定补上该数字，那么新的数组的和是可以知道的，因此采用求和之后与给定数组中的元素相减的思想求解。
第一次写完代码之后，想到数组较长的时候，求和可能会产生溢出。为了解决溢出，想到可以分步求和求差，每个元素进行一次加法一次减法。这样就有效减小了可能出现的最大值。
三、AC 代码：
int missingNumber(vector<int>& nums)
{
int sum = 0;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
sum = sum + i -nums[i];
sum = sum + nums.size();
return sum;
}
