SQL 入门课程
我正在参加「掘金·启航计划」
基本概念
数据库简介
什么是数据库?
数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
数据库由存储相关信息的表组成。
数据库表
数据库表以结构化的格式存储和显示数据，由行和列组成，与 Excel 电子表格中显示的类似。
一个数据库通常包含一个或多个表，每个表都为特定目的而设计。
例如，创建一个名称和电话号码的数据库表。
首先，我们将使用 FirstName，LastName 和 Telephone 的名称来设置列。
注： 表具有指定数量的列，但可以包含任意数量的行。
主键（PRIMARY KEY）
主键（PRIMARY KEY）是表中唯一标识表记录的字段。
主键的主要特征是:
- 主键必须包含唯一的值。
- 主键列不能包含 NULL 值。
例如，在上表中，唯一的 ID 号将是表中主键的最佳选择，在名字重复的时候可以通过ID来唯一识别, 就像身份证号码一样。
注: 每张表格只能有一个主键, 每行主键的值必须不同。
什么是 SQL？
SQL，指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language。
SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，MySQL可以使用SQL语言来访问数据库。
SQL 可以：
- 创建新的数据库、表、存储过程和视图。
- 在数据库中插入、更新、删除记录。
- 从数据库中检索数据等。
虽然 SQL 是一门 ANSI（美国国家标准化组织）标准的计算机语言，但是仍然存在着多种不同版本的 SQL 语言。
除了SQL标准之外，大多数SQL数据库程序都有自己的专有扩展，但它们都支持主要命令。
- SQL 允许同时运行多个查询或命令。
- 选择多列
-
SQL 不区分大小写。
- 通常的做法是用大写编写所有 SQL 命令。
- 通常的做法是用大写编写所有 SQL 命令。
-
一个 SQL 语句可以放在一个或多个文本行上。另外，多个 SQL 语句可以组合在一个文本行上。
在 SQL 中，会忽略空格和换行。
- 建议避免不必要的空格和空行。结合适当的间距和缩进，将命令分解为逻辑行，这将使你的 SQL 语句更易于阅读和维护。
一些最重要的 SQL 命令
- SELECT - 从数据库中提取数据
- UPDATE - 更新数据库中的数据
- DELETE - 从数据库中删除数据
- INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
- CREATE DATABASE - 创建新数据库
- ALTER DATABASE - 修改数据库
- CREATE TABLE - 创建新表
- ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
- DROP TABLE - 删除表
- CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
- DROP INDEX - 删除索引
SELECT语句
句法：
SELECT column_name(s) FROM table_name
SELECT语句和WHERE子句
句法：
SELECT [*] FROM [TableName] WHERE [condition1]
SELECT语句与WHERE和/或子句
句法：
SELECT [*] FROM [TableName] WHERE [condition1] [AND [OR]] [condition2]...
SELECT语句与ORDER BY
句法：
SELECT column_name()
FROM table_name
ORDER BY column_name() ASC or DESC
SELECT DISTINCT(区分)子句
句法：
SELECT DISTINCT column1, column2....columnN
FROM table_name;
SELECT IN子句
句法：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name IN (val-1, val-2,...val-N);
SELECT LIKE (类)子句
句法：
SELECT column1, column2....columnN
FROM table_name
WHERE column_name LIKE { PATTERN };
SELECT COUNT(计数)子句
句法：
SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION;
SELECT与HAVING子句
句法：
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION
GROUP BY column_name
HAVING (arithematic function condition);
INSERT INTO语句
句法：
INSERT INTO table_name (column, column1, column2, column3, ...)
VALUES (value, value1, value2, value3 ...)
UPDATE语句
句法：
UPDATE table_name
SET column=value, column1=value1,...
WHERE someColumn=someValue
DELETE语句
句法：
DELETE FROM tableName
WHERE someColumn = someValue
CREATE 语句
句法：
CREATE TABLE table_name(
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
columnN datatype,
PRIMARY KEY( one or more columns )
);
DROP 语句
句法：
DROP TABLE table_name;
CREATE INDEX语句
句法：
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name ( column1, column2,...columnN);
DROP INDEX语句
句法：
ALTER TABLE table_name
DROP INDEX index_name;
DESC语句
句法：
DESC table_name;
TRUNCATE 截断表语句
句法：
TRUNCATE TABLE table_name;
ALTER TABLE语句
句法：
ALTER TABLE table_name {ADD|DROP|MODIFY} column_name {data_ype};
ALTER TABLE语句(对表名重命名)
句法：
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
Use语句
句法：
USE database_name;
COMMIT语句
句法：
COMMIT;
ROLLBACK语句
句法：
ROLLBACK;
SQL语法速查
| SQL 语句 | 语法 |
|---|---|
| AND / OR | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND|OR condition |
| ALTER TABLE | ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype or ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name |
| AS (alias) | SELECT column_name AS column_alias FROM table_name or SELECT column_name FROM table_name AS table_alias |
| BETWEEN | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2 |
| CREATE DATABASE | CREATE DATABASE database_name |
| CREATE TABLE | CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, column_name2 data_type, ... ) |
| CREATE INDEX | CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) or CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name) |
| CREATE VIEW | CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition |
| DELETE | DELETE FROM table_name WHERE some_column=some_value or DELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!) DELETE * FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!) |
| DROP DATABASE | DROP DATABASE database_name |
| DROP INDEX | DROP INDEX table_name.index_name (SQL Server) DROP INDEX index_name ON table_name (MS Access) DROP INDEX index_name (DB2/Oracle) ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name (MySQL) |
| DROP TABLE | DROP TABLE table_name |
| GROUP BY | SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name |
| HAVING | SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value |
| IN | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..) |
| INSERT INTO | INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, value3,....) or INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,...) VALUES (value1, value2, value3,....) |
| INNER JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
| LEFT JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
| RIGHT JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
| FULL JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
| LIKE | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_nameLIKE pattern |
| ORDER BY | SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC] |
| SELECT | SELECT column_name(s) FROM table_name |
| SELECT * | SELECT * FROM table_name |
| SELECT DISTINCT | SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name |
| SELECT INTO | SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_name or SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_name |
| SELECT TOP | SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name |
| TRUNCATE TABLE | TRUNCATE TABLE table_name |
| UNION | SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2 |
| UNION ALL | SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2 |
| UPDATE | UPDATE table_name SET column1=value, column2=value,... WHERE some_column=some_value |
| WHERE | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name operator value |
SQL 运算符
运算符是保留字或主要用于 SQL 语句的 WHERE 子句中的字符，用于执行操作，例如：比较和算术运算。 这些运算符用于指定 SQL 语句中的条件，并用作语句中多个条件的连词。
常见运算符有以下几种：
- 算术运算符
- 比较运算符
- 逻辑运算符
- 否定条件运算符
SQL 算术运算符
假设变量 a 的值是：10，变量 b 的值是：20，以下为各运算符执行结果：
| 运算符 | 描述 | 例子 |
|---|---|---|
| + | 加法，执行加法运算。 | a + b 得到 30 |
| - | 减法，执行减法运算。 | a - b 得到 -10 |
| * | 乘法，执行乘法运算。 | a * b 得到 200 |
| / | 用左操作数除以右操作数。 | b / a 得到 2 |
| % | 用左操作数除以右操作数并返回余数。 | b % a 得到 0 |
SQL 比较运算符
假设变量 a 的值是：10，变量 b 的值是：20，以下为各运算符执行结果：
| 运算符 | 描述 | 例子 |
|---|---|---|
| = | 检查两个操作数的值是否相等，如果是，则条件为真(true)。 | (a = b) is false. |
| != | 检查两个操作数的值是否相等，如果值不相等则条件为真(true)。 | (a != b) is true. |
| <> | 检查两个操作数的值是否相等，如果值不相等则条件为真(true)。 | (a <> b) is true. |
| 检查左操作数的值是否大于右操作数的值，如果是，则条件为真(true)。 | (a > b) is false. | |
| < | 检查左操作数的值是否小于右操作数的值，如果是，则条件为真(true)。 | (a < b) is true. |
| >= | 检查左操作数的值是否大于或等于右操作数的值，如果是，则条件为真(true)。 | (a >= b) is false |
| <= | 检查左操作数的值是否小于或等于右操作数的值，如果是，则条件为真(true)。 | (a <= b) is true. |
| !< | 检查左操作数的值是否不小于右操作数的值，如果是，则条件变为真(true)。 | (a !< b) is false. |
| !> | 检查左操作数的值是否不大于右操作数的值，如果是，则条件变为真(true)。 | (a !> b) is true. |
SQL 逻辑运算符：
这是在 SQL 所有的逻辑运算符的列表。
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| ALL | ALL运算符用于将值与另一个值集中的所有值进行比较。 |
| AND | AND运算符允许在SQL语句的WHERE子句中指定多个条件。 |
| ANY | ANY运算符用于根据条件将值与列表中的任何适用值进行比较。 |
| BETWEEN | BETWEEN运算符用于搜索在给定最小值和最大值内的值。 |
| EXISTS | EXISTS运算符用于搜索指定表中是否存在满足特定条件的行。 |
| IN | IN运算符用于将值与已指定的文字值列表进行比较。 |
| LIKE | LIKE运算符用于使用通配符运算符将值与类似值进行比较。 |
| NOT | NOT运算符反转使用它的逻辑运算符的含义。 例如：NOT EXISTS, NOT BETWEEN, NOT IN等等，这是一个否定运算符。 |
| OR | OR运算符用于组合SQL语句的WHERE子句中的多个条件。 |
| IS NULL | IS NULL运算符用于将值与NULL值进行比较。 |
| UNIQUE | UNIQUE运算符搜索指定表的每一行的唯一性(无重复项)。 |
SQL 表达式
表达式是计算值的一个或多个值、运算符和SQL函数的组合。这些SQL表达式类似于公式，它们是用查询语言编写的。
您还可以使用它们查询数据库中的特定数据集。
句法
考虑SELECT语句的基本语法，如下所示：
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [CONDITION|EXPRESSION];
有不同类型的sql表达式，如下所示：
- 布尔型
- 数值型
- 日期
现在让我们详细讨论每一个问题。
布尔表达式
SQL布尔表达式基于匹配单个值获取数据。
句法：
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE SINGLE VALUE MATCHING EXPRESSION;
使用具有以下记录的Customers表：
SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+----------+-----+-----------+----------+
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)
下表是一个简单的示例，展示了各种sql布尔表达式的用法。
SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE SALARY = 10000;
+----+-------+-----+---------+----------+
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
+----+-------+-----+---------+----------+
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
+----+-------+-----+---------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
数值表达式
数值表达式用于在任何查询中执行任何数学运算。
句法：
SELECT numerical_expression as OPERATION_NAME
[FROM table_name
WHERE CONDITION] ;
这里，数值表达式用于数学表达式或任何公式。下面是一个简单的示例，展示了SQLNDigitic表达式的用法：
SQL> SELECT (15 + 6) AS ADDITION
+----------+
| ADDITION |
+----------+
| 21 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
有几个内置函数，如avg()、sum()、count()等，用于对表或特定表列执行所谓的聚合数据计算。
SQL> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM CUSTOMERS;
+---------+
| RECORDS |
+---------+
| 7 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
日期表达式
日期表达式返回当前系统日期和时间值：
SQL> SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
+---------------------+
| Current_Timestamp |
+---------------------+
| 2009-11-12 06:40:23 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
另一个日期表达式如下所示：
SQL> SELECT GETDATE();;
+-------------------------+
| GETDATE |
+-------------------------+
| 2009-10-22 12:07:18.140 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
总结
我们已经学习了如何使用 SQL 在数据库中执行查询、获取数据、插入新的记录、删除记录以及更新记录。
我们已经学习了如何通过 SQL 创建数据库、表、索引，以及如何撤销它们。
当然本篇文章内容都是精简所化，仅供参考！
最后我们一起来做个小测验吧！
1.SQL 指的是？
-
A.Strong Question Language
-
B.Structured Question Language
-
C.Structured Query Language
