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1 前言
在前文中已经讲述了性能优化中复用思想和计算优化的内容，在本文中将继续讲述性能优化的其它内容，在日常的开发中，会有实际的用途。
2 结果优化
结果集的优化在实际开发中用到的非常多，但是却没有引起足够的关注。我们都知道现在的前后端传输数据都是通过 json 的格式，但是在之前的传输方式大多都是 xml 的格式。但是还有 Google 的 Protobuf 传输结构，这种 tvl 的数据方式比 json 格式更加节省空间和流量，使得同样的数据内容可以使用更少的传输。
目前的应用大部分都是web服务，采用的都是 c/s 架构，数据从服务器到客户端就需要传输多份，基于此都会考虑减少带宽，减少不必要的数据传输，或者是开启压缩。比如常见的静态资源加速 CDN, 再比如 Ningx 转发时http请求时，一般都会开启 gzip 压缩，用来提高传输性能。
因此，对于结果集的优化常见思路就是想方设法的将返回的数据保持精简，一般客户端不需要的字段，就不会出现的返回的报文中。
3 资源冲突优化
在日常的软件开发过程中，会涉及到许多的共享资源，比如在单体项目中的 hashmap，比如外部的存储设备数据库或者某个表的数据行，也可以是redis 中的一个键，还有就是需要多个资源协调的，比如事务和分布式事务。
以上的问题都是导致性能问题的关键，其中和锁相关的问题非常多，在并发的环境中，处理好锁的问题就能很好的解决以上问题，按照类型来分就是 cpu 命令级的锁，jvm 指令级别锁，还有就是操作系统内部锁。按照锁的级别来分就是乐观锁和悲观锁，乐观锁在效率上比悲观锁更高一些。
4 算法优化
好的算法也能够限制提高业务性能，优化的核心无非就是时间换空间和空间换时间，关键在于当前突出的矛盾是什么。比如在菜单查询时，如果菜单有多级，那么就会产生 N+1 问题，常见的优化算法有，递归算法、二分、快速排序、动态规划等，这些算法都可以降低时间复杂度。另外在java 并发开发过程中，可以采用并发安全集合来降低锁冲突、提高系统的并发性能。比如在操作list,可以使用 CopyOnWriteList 来替代 ArrayList 来操作集合。
4 总结
在本文中，主要讲述了结果集优化、冲突资源优化以及算法优化等方法，这是从开发的角度来解决系统性能的问题，至此，有关性能优化的内主要内容都已经列举，在后续的文章中，将针对某些特定的环节继续展开讲解。
