Elasticsearch入门

elasticsearch是一个基于Lucene开发的搜索数据库，提供了restful web接口

es	类比
index (索引)	文件夹
type (类型)	文件
document (文档)	行

创建索引

• 创建索引：PUT /customer
• 查看索引：GET /customer
• 删除索引：DELETE /customer
• 查看所有的索引：GET /_cat/indices
• 查找某索引下数据：GET /bank/_search

创建文档

• 在索引中添加文档，格式/index/type/id，不指定id，ES会自动生成

  PUT /customer/doc/1
  {
    "name": "John Doe"
  }
  

• 查看文档

  GET /customer/doc/1
  

• 修改文档

  POST /customer/doc/1/_update
  {
    "doc": { "name": "Jane Doe" }
  }
  

• 删除文档

  DELETE /customer/doc/1
  

查询语句

match_all：查找所有类型

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "from":0,     // 从第几条记录开始
  "size": 3,    // 查出来多少条
  "_source": ["firstname","address"]  // 筛选某些字段
}

match：会对检索条件进行分词匹配，并按照评分进行排序

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "address": "kings mill"    // 忽略大小写
    }
  }
}

FILED.keyword：address的值必须等于789 Madison Street

GET bank/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "address.keyword": "789 Madison Street"
    }
  }
}

multi_match：city 或 address中包含 kings 或 Ribera，并且在查询过程中，会对于查询条件进行分词

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "kings Ribera",
      "fields": ["address","city"]
    }
  }
}

match_phrase：对检索条件不进行分词，作为完整的一个词进行匹配

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "address": "mill road"
    }
  }
}

bool：组合多个条件

must：gender必须为M，address中必须包含 Kings 或 mill，会进行分词

must_not：age必须不是28

GET bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "gender": "M" } },
        { "match": { "address": "Kings mill"} } 
      ],
      "must_not": [
        { "match": { "age": "28" } } 
      ]
    }
  }
}

should：匹配结果中的firstname字段最好有Cummings，没有也可以，有的话会增加评分

GET bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "firstname": "Cummings"} }
      ]
    }
  }
}

filter：过滤，不会进行相关性得分

GET bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "range": { "age": {"gte": 10, "lte": 30} }
      }
    }
  }
}