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二分搜索树
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二分搜索树也是二叉树
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二分搜索树的每个节点的值：
- 大于其左子树的所有节点的值
- 小于其右子树的所有节点的值
- 存储的元素具有可比较性
在二分搜索树中查询元素
力扣700题
- 通过递归的方式查询还是比较简单的。
- 如果根节点的值大于val就在其左子树中查找，否则就在右子树中查找。
- 如果递归找不到值，root变为空的话就返回null 查询失败，无对应值
- 找到 root.val === val的值时就返回对应的节点
二分搜索树的遍历
先序遍历：
// 先序遍历（根左右）
preorderTraversal() {
const result = [];
this.preorderTraversalNode(this.root, result);
return result;
}
preorderTraversalNode(node, result) {
if (node === null) return result;
result.push(node.key); //先存储根元素，然后左子树，右子树
this.preorderTraversalNode(node.left, result);
this.preorderTraversalNode(node.right, result);
}
中序遍历和后序遍历也是类似
相关算法
二叉搜索树的最小绝对差
当我们看到在二叉搜索树中比较什么差值时，就把它想成在一个有序数组上求最值，求差值，
因为二叉搜索树的遍历是有序的，在有序的数组中求差值什么的最简单
对比一个有序数组[1,2,3,5,6,8]
差值最大的时候坑定是 末尾的元素 - 开头的元素
同样，最小差值的肯定是两个相邻的元素
就可以很容易求得了
二叉树的公共祖先
这道题要求求得两个节点最近的公共祖先。
公共祖先满足什么条件
就是说，这两个节点，往上走时最先同时经过的地方。（看一下例子就能理解了）
说明这个 公共祖先的节点 下面的子节点肯定有 p和q。那么这个p和q 即可能都在左子树，可能都在右子树，可能分布在两边。
那么我们就从下到上的来遍历出这个树。肯定是使用后序遍历的方法。
递归找到每个叶子节点，然后从下往上寻找符合条件的 节点。
如果找到的话，对应的 p q节点，就向上返回这个节点，如果找不到就向上返回 null
然后在每个节点进行判断，看这个节点的左子树和右子树是否检查到 p q ，检查（都检查到或者检查到一个）到就标明root返回。
检查到左子树或右子树上不为null 就返回相应的 值
如果都找到了，那这个节点就是要找的公共祖先，并一直返回到最上面。
二叉搜索树的公共祖先
就像上面那道题一样，
但二分搜索树的节点是有特点的
我们可以很轻易的发现 从上往下遍历，找到的第一个 p.val < node.val < q.val的node时，这个节点就是索要找的值，所以就可以更方便的解决这道题，不需要把整个树全部遍历，只需要遍历复合范围条件的子树就可以
