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一、题目描述：
给定一个数组
prices，它的第 i 个元素prices[i]表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
- 1 <= prices.length <= 10^5
- 0 <= prices[i] <= 10^4
二、思路分析：
正确定义了问题，f(i)就是第i天的利润。要求第i天的利润，只存在两种情况：一是f(i-1)天的利润，二是第i天卖出后的利润。 前者的basecase很好处理，i=0时是没有利润，即f(0)=0； 后者就是第i天要卖出，那之前一定买入了，而且一定是前i-1天的最低点买的，即要保存前i-1天的最低价。
三、AC 代码：
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
//思路动态规划
//从前往后遇到的最小股指，记录下来
//当前能够实现的最大收入，记录下来
if (prices.length==0) {
return 0;
}
int minPrice = prices[0];
int max = 0;
for (int i : prices) {
if (i < minPrice) {
minPrice = i;
}
max = Math.max(i - minPrice, max);
}
return max;
}
}
四、总结：
这是动态规划，也就是从头往后遍历，然后走一步看一步，如果遇到了最小价格，记录下来。同时比对之前的最大收入和当前的最大收入。记录下二者的最大值。
