1 、 lambda****的应用场景
如果一个函数有一个返回值，并且只有一句代码，可以使用 lambda简化。
2 、 lambda****语法
lambda 参数列表 ： 表达式
注意事项：
lambda表达式的参数可有可无，函数的参数在lambda表达式中完全适用。
lambda表达式能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。
3 、 lambda****快速入门
#一般函数
def fn1():
return 100
print(fn1)
print(fn1())
控制台打印如图所示：
对比lambda表达式：
# lambda表达式
fn2 = lambda: 100
print(fn2)
print(fn2())
控制台打印如图所示：
4 、带参数的****lambda
#普通函数
def add(a, b):
return a + b
result = add(1, 2)
print(result)
控制台打印如图所示：
对比lambda表达式：
#lambda表达式
fn1 = lambda a, b: a + b
print(fn1(1, 2))
控制台打印如图所示：
5 、 lambda****参数形式
#☆ 无参数
fn1 = lambda: 100
print(fn1())
#☆ 一个参数
fn1 = lambda a: a
print(fn1('hello world'))
#☆ 默认参数
fn1 = lambda a, b, c=100: a + b + c
print(fn1(10, 20))
#☆ 可变参数：*args
fn1 = lambda *args: args
print(fn1(10, 20, 30)) # => 注：这里的可变参数传入到lambda之后，返回值为元组。
#☆ 可变参数：**kwargs
fn1 = lambda **kwargs: kwargs
print(fn1(name='python', age=20))
控制台打印如图所示：
6 、 lambda****应用
☆ 带判断的lambda表达式
fn1 = lambda a, b: a if a > b else b
print(fn1(1000, 500))
控制台打印如图所示：
☆列表数据排序
students = [
{'name': 'TOM', 'age': 20},
{'name': 'ROSE', 'age': 19},
{'name': 'Jack', 'age': 22}
]
# 按name值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'])
print(students)
# 按name值降序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
print(students)
# 按age值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['age'])
print(students)
控制台打印如图所示：
7lambda的优缺点：
lambda缺点：
- 对很多 Python 程序员来说, lambda 表达式是一种古怪而又陌生的语法。
- lambda 函数本身缺少名称和api文档, 意味着了解它们功能的唯一方式就是读代码，查用法。
- lambda 表达式只能包含一条语句, 因此某些提高可读性的语言功能, 如元组拆包, 不能与它们一起搭配使用。
- lambda 函数通常可以被替换为标准库中已存在的函数或 Python 内置的函数。
lambda优点：
- 代码简洁。
- 不增加额外变量。
