一、题目描述：

题目内容
题目示例
题目解析
- 1 <= k <= arr.length
- 1 <= arr.length <= 104
- arr 按升序排列
- 104 <= arr[i], x <= 104

二、思路分析：

我们今天做一道Leetcode 中等难度的题 找到K个最接近到元素。题目要求如同题目标题，找到按照指定规则的K元素,数组中元素a,b与之间需要满足如下：

|a-x| < |b-x|
|a - x| == |b - x| 且 a < b

根据题目要求，有如下五种方法可以进行解答，思路如下所示：

方法一：排序
- 题目要求找到最接近x的元素，因此可以对arr元素按照abs(a-x)进行排序
- arr按照绝对值排序后，对arr进行截取前k-1个数
- 本题要求返回的结果要按照升序排序，再调用sorted(arr[:k])
```
class Solution(object):
    def findClosestElements(self, arr, k, x):
        arr.sort(key= lambda a : abs(a-x))
        return sorted(arr[:k])
```

方法二：删除最远的数

本题中要求出满足在x数组最近的k元素，我们可以逆向思路
删除掉|a-x| > |b-x|的元素，当arr的长度等于k时，则返回arr的结果

class Solution(object):
    def findClosestElements(self, arr, k, x):
        n = len(arr)
        while True:
            if n == k:
                return arr
            if abs(arr[0]-x) > abs(arr[n-1]-x):
                arr.remove(arr[0])
            else:
                arr.remove(arr[n-1])
            n -=1

方式三：双指针二分查找
- 由于数组arr是升序遍历的，我们可以借助双指针方法，找到｜a-x| <=|b-x|的零界点
- [0,left]是小于x的，[right,n-1]是大于x的
- 当left和right指针分别指向arr索引位置0,n-1位置，mid则取(left+right)/2
- x-arr[left]>arr[right]-x时则left被赋值为mid+1,否则right指针向左移一步
- 直到right指针小于left时，退出循环返回arr[left:left+k]
```
class Solution(object):
    def findClosestElements(self, arr, k, x):
        left = 0
        right = len(arr)-k
        while left < right:
            mid = (left + right)/2
            if x-arr[mid] > arr[mid+k]-x :
                left = mid +1
            else:
                right = mid    
        return arr[left:left+k]
```

方法四：bisect_left()二分查找

在python中，我们可以借用bisect_left()方法找到x数在arr最近的索引位置，赋值给right
left指针则赋值right指针左边一位
使用for循环遍历取k次，找到left，right的位置
当left小于0时，则right指针向右边移一位
当right指针大于等于len(arr)或者x-arr[left]<=arr[right]-x时，则left-1

class Solution(object):
    def findClosestElements(self, arr, k, x):
        right = bisect_left(arr, x)
        left = right - 1
        for _ in range(k):
            if left < 0:
                right += 1
            elif right >= len(arr) or x - arr[left] <= arr[right] - x:
                left -= 1
            else:
                right += 1

        return arr[left+1:right]

三、总结：

本题考察在数组中使用二分法运用，需要找到满足要求的双指针位置，AC提交记录如下:

时间复杂度：O(logn+k)，n为arr的长度
空间复杂度：O(1)，没有使用额外空间

以上是本期内容，欢迎大佬们点赞评论，下期见～～～

658. 找到 K 个最接近的元素(二分法)

一、题目描述：

题目内容

题目示例

题目解析

二、思路分析：

方法一：排序

方法二：删除最远的数

方式三：双指针二分查找

方法四：bisect_left()二分查找

三、总结：