持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第9天，点击查看活动详情

题目描述

给你一个正整数组成的数组 nums ，返回 nums 中一个 升序 子数组的最大可能元素和。

子数组是数组中的一个连续数字序列。

已知子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，若对所有 i（l <= i < r），numsi < numsi+1 都成立，则称这一子数组为 升序 子数组。注意，大小为 1 的子数组也视作 升序 子数组。

示例 1：

输入：nums = [10,20,30,5,10,50]
输出：65
解释：[5,10,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 65 。
示例 2：

输入：nums = [10,20,30,40,50]
输出：150
解释：[10,20,30,40,50] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 150 。 
示例 3：

输入：nums = [12,17,15,13,10,11,12]
输出：33
解释：[10,11,12] 是元素和最大的升序子数组，最大元素和为 33 。 

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-ascending-subarray-sum
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

思路分析

• 今天的算法题目是数组题目，题目要求计算最大升序子数组和。分析题目，这里的关键点是
• 正整数组成的数组 nums，由于是求最大的和，可以直接累加。
• 子数组是数组中的一个连续数字序列。重点关键字是 "连续"。
• 分析了题目重点，我们直接采用模拟的办法，先确定 tempSum = nums[i], 然后一直累加到 nums[i] <= nums[i+1]。即为其中的一个子数组之和，写数组题目的时候，我们要注意下标边界，动态更新 ans 即可。
• 具体实现代码如下，供参考。

通过代码

class Solution {
    public int maxAscendingSum(int[] nums) {
        int ans = 0;
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int tempSum = nums[i];
            int j = i + 1;
            while (j < n && nums[i] < nums[j]) {
                tempSum += nums[j];
                j++;
                i++;
            }
            ans = Math.max(ans, tempSum);
        }

        return ans;
    }
}

总结

• 上述算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1)
• 坚持算法每日一题，加油！