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数据库资源库
数据库资源库是将作业和转换相关的信息存储在数据库中，执行的时候直接去数据库读取信息，很容易跨平台使用
1)点击右上角connect，选择Other Resporitory
2) 选择Database Repository
3) 建立新连接
4) 填好之后，点击finish，会在指定的库中创建很多表，至此数据库资源库创建完成
5) 连接资源库，默认账号密码为admin
6) 将之前做过的转换导入资源库
(1)选择从xml文件导入
(2)随便选择一个转换
(3)点击保存，选择存储位置及文件名
(4)打开资源库查看保存结果
文件资源库
将作业和转换相关的信息存储在指定的目录中，其实和XML的方式一样，创建方式跟创建数据库资源库步骤类似，只是不需要用户密码就可以访问，跨平台使用比较麻烦
1)选择connect
2)点击add后点击Other Repositories
3)选择File Repository
4)填写信息
Kettle调优
1、调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle根目录下的Spoon脚本。
参数参考：
-Xmx2048m：设置JVM最大可用内存为2048M。
-Xms1024m：设置JVM促使内存为1024m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
-Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
2、 调整提交（Commit）记录数大小进行优化，Kettle默认Commit数量为：1000，可以根据数据量大小来设置Commitsize：1000~50000
3、尽量使用数据库连接池；
4、尽量提高批处理的commit size；
5、尽量使用缓存，缓存尽量大一些（主要是文本文件和数据流）；
6、Kettle是Java做的，尽量用大一点的内存参数启动Kettle；
7、可以使用sql来做的一些操作尽量用sql；
Group , merge , stream lookup,split field这些操作都是比较慢的，想办法避免他们.，能用sql就用sql；
8、插入大量数据的时候尽量把索引删掉；
9、尽量避免使用update , delete操作，尤其是update,如果可以把update变成先delete, 后insert；
10、能使用truncate table的时候，就不要使用deleteall row这种类似sql合理的分区，如果删除操作是基于某一个分区的，就不要使用delete row这种方式（不管是deletesql还是delete步骤）,直接把分区drop掉，再重新创建；
11、尽量缩小输入的数据集的大小（增量更新也是为了这个目的）；
12、尽量使用数据库原生的方式装载文本文件(Oracle的sqlloader, mysql的bulk loader步骤)。
