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一、题目描述：
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1：
输入：[3,2,3]
输出：3
示例 2：
输入：[2,2,1,1,1,2,2]
输出：2
进阶：
尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。
二、思路分析：
摩尔投票法基于这样一个事实，当一个数的重复次数超过数组长度的一半，每次将两个不相同的数删除，最终剩下的就是要找的数。
思路：
- count = 1； num = nums[0]; 表示从此时开始计算投票。
- 遍历数组，如果接下来出现的数字与num相同，count加1。如果不同，count减1。
- 如果count == 0，表示之前出现的所有数字中num都是可以凑成不同的数对，一起抵消。大于1/2 n的数还会在后面出现。（如果count<0,也是可以凑成不同的数对）
三、AC 代码：
class Solution(object):
def majorityElement(self,nums):
tmp = nums[0]
count = 1
for i in range(1, len(nums)):
if count<=0:
tmp = nums[i]
count = 1
continue
if nums[i]==tmp:
count = count + 1
else:
count = count - 1
return tmp
总结
高赞评论说的很清楚
res为军队编号，先选择第一个数字观察
count为当前军队剩余兵力
遇到敌人则消灭敌人并且我方兵力-1
遇到自己人则我方兵力+1
如果我方兵力为0时遇到敌军则修改军队编号为敌军的编号
最后活下来的那个队伍就是多数
范文参考：
