LeetCode探索（141）：811-子域名访问计数题目网站域名 "discuss.leetcode.com" 由多

持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第6天，点击查看活动详情

题目

网站域名 "discuss.leetcode.com" 由多个子域名组成。顶级域名为 "com" ，二级域名为 "leetcode.com" ，最低一级为 "discuss.leetcode.com" 。当访问域名 "discuss.leetcode.com" 时，同时也会隐式访问其父域名 "leetcode.com" 以及 "com" 。

计数配对域名 是遵循 "rep d1.d2.d3" 或 "rep d1.d2" 格式的一个域名表示，其中 rep 表示访问域名的次数，d1.d2.d3 为域名本身。例如，"9001 discuss.leetcode.com" 就是一个 计数配对域名 ，表示 discuss.leetcode.com 被访问了 9001 次。

给你一个 计数配对域名 组成的数组 cpdomains ，解析得到输入中每个子域名对应的 计数配对域名 ，并以数组形式返回。可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1：

输入：cpdomains = ["9001 discuss.leetcode.com"]
输出：["9001 leetcode.com","9001 discuss.leetcode.com","9001 com"]
解释：例子中仅包含一个网站域名："discuss.leetcode.com"。
按照前文描述，子域名 "leetcode.com" 和 "com" 都会被访问，所以它们都被访问了 9001 次。

示例 2：

输入：cpdomains = ["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]
输出：["901 mail.com","50 yahoo.com","900 google.mail.com","5 wiki.org","5 org","1 intel.mail.com","951 com"]
解释：按照前文描述，会访问 "google.mail.com" 900 次，"yahoo.com" 50 次，"intel.mail.com" 1 次，"wiki.org" 5 次。
而对于父域名，会访问 "mail.com" 900 + 1 = 901 次，"com" 900 + 50 + 1 = 951 次，和 "org" 5 次。

提示：

1 <= cpdomain.length <= 100
1 <= cpdomain[i].length <= 100
cpdomain[i] 会遵循 "repi d1i.d2i.d3i" 或 "repi d1i.d2i" 格式
repi 是范围 [1, 104] 内的一个整数
d1i、d2i 和 d3i 由小写英文字母组成

思考

本题难度中等。

首先是读懂题意。给出一个 计数配对域名 组成的数组 cpdomains ，我们需要返回解析得到的每个子域名对应的 计数配对域名 ，并以数组形式返回。

我们可以借助哈希表进行计数。遍历 cpdomains 数组，对于每个计数配对域名，按空格进行拆分得到数量和域名。接着，使用哈希表记录域名及其次数。遍历域名，如果碰到 "." ，则取"."后面的字符串，记录该字符串及其次数。最后，遍历完成后，遍历哈希表并返回所需的数组即可。

解答

方法一：哈希表

/**
 * @param {string[]} cpdomains
 * @return {string[]}
 */
var subdomainVisits = function(cpdomains) {
  let map = new Map()
  for(let cpdomain of cpdomains) {
    let [count, domain] = cpdomain.split(' ')
    count = +count
    map.set(domain, (map.get(domain) || 0) + count)
    for (let i = 0; i < domain.length; i++) {
      if (domain[i] === '.') {
        let subDomain = domain.slice(i + 1)
        map.set(subDomain, (map.get(subDomain) || 0) + count)
      }
    }
  }
  const ans = []
  for (const [subdomain, count] of map.entries()) {
    ans.push(count + " " + subdomain)
  }
  return ans
}

复杂度分析：

时间复杂度：O(L)，其中 L 是数组 cpdomains 中的所有字符串长度之和。遍历数组中所有的计数配对域名进行计数需要 O(L) 的时间，遍历哈希表也需要 O(L) 的时间。
空间复杂度：O(L)。哈希表需要 O(L) 的空间。

参考

子域名访问计数