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多线程之间的并发与并行原理
并发：
在计算机中运行多个任务的操作，高并发：看似同时有多个任务在计算机中执行，计算机中有多个任务，让这些任务交替在CPU上执行，只要交替的速度够快，就不会感知到任务间的切换，其实就是在有限的CPU中执行超过CPU数量的任务，任务之间交替执行，这涉及到CPU时间片。简单而言，在不同时间执行多个任务。
并行：
是一种特殊的并发，就是同一时间执行多个任务，而计算机中的并行的定义是在有限的CPU中执行任务，任务的个数正好等同于CPU的个数，则称为并行。
并发与并行带来的问题
首先涉及多个任务能同时进行时，不管是并发的分时执行，还是并行的同时执行，都会涉及到一个很严重的问题-资源争夺；如多个任务同时对一个变量进行加1操作，
伪代码如下：
int num = 1;
add(){
num = num + 1;
}
//用多个线程执行分别add()
先查看num加1的汇编代码如下：
mov eax,[num的内存地址] //将num值放入寄存器eax中
add eax,1 //对eax进行加1操作
mov [num的内存地址],eax //将eax寄存器中的值放回到num地址中
从上述的汇编代码中可以看出变量加1的操作分为3步，加载到寄存器中；寄存器值加1；写回内存中。如果有多个任务同时执行呢？由于内存地址是相同的num值，因此理论上来说，有n个任务，值最后应该是n。 可能存在以下这种情况：
任务a把num的值加载到寄存器中，任务b刚好也将num的值加载到了寄存器中，两边都进行加1操作后，理论上等同于加了2，但由于任务的同时执行，导致两边同时加1后，任务a写回是1，任务b写回也是1，因此实际上操作等同于写了两次1。
上述情况是由于资源争夺导致的与预期不符的问题，这也称为并发问题。
