算法初探LeetCode-2.独一无二的出现次数

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LeetCode1207：独一无二的出现次数

给你一个整数数组 arr，请你帮忙统计数组中每个数的出现次数。

如果每个数的出现次数都是独一无二的，就返回 true；否则返回 false。

示例 1：

输入：arr = [1,2,2,1,1,3]
输出：true
解释：在该数组中，1 出现了 3 次，2 出现了 2 次，3 只出现了 1 次。没有两个数的出现次数相同。

示例 2：

输入： arr = [1,2]
输出： false

示例 3：

输入： arr = [-3,0,1,-3,1,1,1,-3,10,0]
输出： true

提示：

• 1 <= arr.length <= 1000
• -1000 <= arr[i] <= 1000

思路分析

分析题目的意图：每个元素出现的次数是否都不一样，如果次数都不一样，返回值为true, 否则返回值为 false。
这样分析其实挺明确了：

• 统计数组中每个元素出现的次数
• 判断这些次数是否存在重复值

这里可以用Map数据结构来存储每个元素出现的次数，key可以计数而 value值为元素出现的次数。

集合Set中是没有重复元素的，所以由这个特性可以选用Set来存储元素出现的次数，如果存在重复值，那Set的值会存储失败；若没有重复值，则会存储成功。

算法代码

public boolean uniqueOccurrences(int[] arr) {
    Map<Integer, Integer> itemTimesMap = new HashMap<>(); // 存储元素出现的次数
    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
        itemTimesMap.put(arr[i], itemTimesMap.getOrDefault(arr[i], 0) + 1);
    }
    
    Set<Integer> timesSet = new HashSet<>(); // 存储元素出现次数
    for (int value : itemTimesMap.values()) {
        //如果添加元素失败，说明存在重复值
        if (!timesSet.add(value)) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

结果

算法复杂度

• 空间复杂度$O(n)$ 要额外创建Set来存储元素
• 时间复杂度$O(n)$ 每个元素需要审查出现的次数

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