代码随想录Day14 | 递归遍历 、迭代遍历、统一迭代 | 二叉树的遍历

递归遍历

题目链接：

144. 二叉树的前序遍历

94. 二叉树的中序遍历

145. 二叉树的后序遍历

思路： 复习二叉树的基本遍历

// 前序遍历
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        if (root == null) return list;
        list.add(root.val);
        list.addAll(preorderTraversal(root.left));
        list.addAll(preorderTraversal(root.right));
        return list;
    }
}

// 中序遍历
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        if (root == null) return list;
        list.addAll(inorderTraversal(root.left));
        list.add(root.val);
        list.addAll(inorderTraversal(root.right));
        return list;
    }
}

// 后序遍历
class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        if (root == null) return list;
        list.addAll(postorderTraversal(root.left));
        list.addAll(postorderTraversal(root.right));
        list.add(root.val);
        return list;
    }
}

总结：

递归三要素：

1. 确定递归函数的参数和返回值：  确定哪些参数是递归的过程中需要处理的，那么就在递归函数里加上这个参数， 并且还要明确每次递归的返回值是什么进而确定递归函数的返回类型。
2. 确定终止条件：  写完了递归算法, 运行的时候，经常会遇到栈溢出的错误，就是没写终止条件或者终止条件写的不对，操作系统也是用一个栈的结构来保存每一层递归的信息，如果递归没有终止，操作系统的内存栈必然就会溢出。
3. 确定单层递归的逻辑：  确定每一层递归需要处理的信息。在这里也就会重复调用自己来实现递归的过程。

迭代遍历

思路： 之前做过，现在再做没有思路，前序和后序看懂了，中序还是有点模糊，感觉下次大概率还是不会。。。

// 前序
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new LinkedList<>();
        if (root == null) {
            return res;
        }
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        stack.push(root);
        while (!stack.isEmpty()) {
            TreeNode node = stack.pop();
            res.add(node.val);
            if (node.right != null) {
                stack.push(node.right);
            }
            if (node.left != null) {
                stack.push(node.left);
            }
        }
        return res;
    }
}

// 中序
class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        if (root == null) {
            return list;
        }
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode cur = root;
        while (cur != null || !stack.isEmpty()) {
            if (cur != null) {
                stack.push(cur);
                cur = cur.left;
            } else {
                cur = stack.pop();
                list.add(cur.val);
                cur = cur.right;
            }
        }
        return list;
    }
}

// 后序
class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> res = new LinkedList<>();
        if (root == null) {
            return res;
        }
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        stack.push(root);
        while (!stack.isEmpty()) {
            TreeNode node = stack.pop();
            res.add(node.val);
            if (node.left != null) {
                stack.push(node.left);
            }
            if (node.right != null) {
                stack.push(node.right);
            }
        }
        Collections.reverse(res);
        return res;
    }
}

统一迭代

这次先跳过