顺序查找算法解析

一、基本概念

顺序查找是对于任意一个序列以及一个给定的元素，将给定元素与序列中元素依次比较，直到找出与给定关键字相同的元素，或者将序列中的元素与其都比较完为止，如果此时还没有找到相同元素则查找失败。 注意： 该序列无重复元素，否则不符合概念里的找出相同关键字可停止的说法。

二、具体案例

1、问题描述

给定一个数组arr，求出key值在数组中的位置(要求下标从1开始)

2、步骤分析

使用一重循环将key值与数组中的元素依次比对，相等则返回数组下标并加一，不相等则下标加一继续对比。
图示如下：

三、代码实现

这里提供不同语言的代码实现，但是算法思想都是一样的

1、C++实现

    int arr[8] = {12,8,11,5,17,19,39,66};
	int key = 19;
	for (int i = 0; i < 8; i++) {
		if (key == arr[i]) {
			cout << "该元素在数组中的位置为：" << i + 1 << endl;
			break;
		}
	}
	return 0;

如果想用C语言实现，那就直接把cout语句改为printf语句即可。

2、Java实现

    public static void main(String[] args) {
        //先定义数组arr和要查找的元素key
        int arr[]={12,8,27,5,17,19,39,66};
        int key=39;
        //调用顺序查找函数得到位置
        int pos = find(arr,key);
        //打印要查找元素所在数组的位置
        System.out.println(pos+1);
    }
    public static int find(int arr[],int key){
        for(int i=0;i<arr.length;i++){
            if(arr[i]==key){
                return i;//返回下标
            }
        }
        return -1;//找不到返回-1
    }

四、时间复杂度分析

最好的情况

当key的值和数组中第一个元素相同时，那么此时只需要执行一次，时间复杂度为O(1)

最坏的情况

当key的值和数组中最后一个元素相同或者数组中不存在和key相同的值，那么需要执行的次数为数组的大小：n次，此时时间复杂度为O(n)

对于算法的时间复杂度一般只考虑最坏情况，因此顺序查找算法的时间复杂度为O(n)

顺序查找在算法中非常基础的内容，不过并非没有用处。就比如有的算法题可以出链表中的顺序查找等等，总之打好基础总不会一无所获，让我们共同进步！！！

经典算法之顺序查找