一、数据分析概述

二、科学计算库Numpy

三、数据分析工具Pandas

四、数据预处理

1.数据清洗

1.1.空值和缺失值的处理

isnull()

notnull()

dropna()

fillna()

1.2.重复值的处理

duplicated()

drop_duplicated()

1.3.异常值的处理

boxplot()

2.数据合并

2.1.轴向堆叠数据

concat()

2.2.主键合并

merge()

2.3.行索引合并

join()

2.4.合并重叠数据

combine_first(other)

3.数据重塑

3.1重塑层次化索引

stack()和unstack()

3.2轴向旋转

pivot()

4.数据转换

4.1重命名轴索引

rename()

4.2离散化连续数据

cut()

4.3哑变量处理类别型数据

get_dummies()