ES基础内容--Search API

JHolland
136 阅读4分钟

Search API

一、URI Search（使用较少）

通过在URI中使用查询参数进行查询

image_E6uIAoxqLj.png

URI Search示例

GET /movies/_search?q=2012&df=title&sort=year:desc&from=0&size=10&timeout=1s
{
  "profile": "true"
}

其中：

  • q：指定查询语句，使用Query String Syntax；
  • df：指定查询的字段，如果不指定，那么会查询所有字段；
  • sort排序/from和size用于分页；
  • profile：用于查看查询语句的执行详情；

Query String Syntax

  • 指定字段 与 泛查询

    1. q=title:2012 对于title字段的2012 term查询；
    2. q=2012 对于全字段的2012 匹配查询；

  • Term查询 与 Phrase查询

    1. q=titile:Beautiful Mind等于Beautiful OR Mind，对于Beautiful会执行title字段的term查询，但对于Mind会执行全字段的匹配；
    2. q=titile:“Beautiful Mind”等于Beautiful AND Mind。执行的是Phrase查询，还要求前后顺序保持一致；

  • 分组 与 引号

    1. q=title:(Beautiful Mind)，执行对于title字段的Beautiful 匹配 和 Mind的匹配；
    2. q=titile:"Beautiful Mind",即执行Phrase查询；

  • 布尔操作

    1. AND / OR / NOT 或者 && / || / !
    2. 要点：在词之间的连接必须大写，例如title:(matrix NOT reloaded) ；

  • 分组must与must_not操作

    1. 要点：+号表示must，-号表示must_not ，例如title:(+matrix -reloaded) ；

  • 范围查询

    1. 区间表示闭区间为[],开区间为{}；举例：year:{2019 TO 2018],year:[* TO 2018]

  • 算数符号

    1. year:>2010；
    2. year:(>2010 && <=2018) ；
    3. year:(+>2010 +<=2018)；

  • 通配符查询（该查询效率低，占用内存大，不建议使用，特别是放在最前面）

    1. ?代表1个字符，*代表0个或多个字符；
    2. 举例：title:mi?d、title:be *；

  • 正则表达

    1. 举例：title:[bt]oy；

  • 模糊匹配与近似查询

    1. title:beautifl ——模糊匹配，比如在输错查询的词的时候，模糊匹配也能把beautiful单词正确命中查询；
    2. title:“Lord Rings” —— 近似查询，在不加~2的时候，该查询为phrase查询，是严格按照“Lord Rings”进行查询；但是加了之后，也会命中title为“Lord of the Rings”的这样的数据；

二、Request Body Search （使用较多）

使用ES提供，基于JSON格式更加完备的搜索DSL

image_96khppInNh.png

image_elybvyyhCS.png

三、Request Body 和 Query DSL简介

分页

POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "from":10,
  "size":20,
  "query":{
    "match_all": {}
  }
}
  • 通过from和size参数进行分页查询；其中from代表当前页码，计数从0开始，size代表每页大小（默认是10）；
  • 越往后翻页，对es的压力越大；因为es翻页会将之前页码的数据也会读入，所以越往后累计的数据量越多；
  • match_all代表查询全部数据；

排序

POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "sort":[{"order_date":"desc"}],
  "query":{
    "match_all": {}
  }
}
  • 最好对日期型或者数字型字段执行排序；因为对于多值类型或者分析过的字段排序，系统会选一个值，而我们无法得知该值；

字段回显过滤

POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "_source":["order_date"],
  "query":{
    "match_all": {}
  }
}
  • _source字段可以对查询的结果数据进行对应的字段过滤，拿到我们只想知道的信息；
  • 如果_source没有存储，那么就只返回匹配的文档的元数据；
  • source支持通配符表示字段，例如：" source":["name ","desc"]；

脚本字段

GET kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "script_fields": {
    "new_field": {
      "script": {
        "lang": "painless",
        "source": "doc['order_date'].value+'hello'"
      }
    }
  },
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
  • “script_fields”表示开启执行脚本；
  • “field_new”表示执行完成脚本后的数据，新生成的字段名称；
  • “lang”代表使用的脚本类型，一般为painless脚本；
  • “source”表示脚本的内容；

查询表达式——match

POST movies/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "last christmas"
    }
  }
}
  • 对title字段进行match查询，其中默认会对查询条件进行分词后通过OR来查询 ，即查询含有“Last“ OR ”Christmas”；
POST movies/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "last christmas",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}
  • 如果想要分词后，仍以关联的顺序查询，则需要“operator”字段，查询含有"Last Christmas"的数据；

短语搜索——match phrase

POST movies/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title":{
        "query": "one love"
      }
    }
  }
}
  • match_phrase搜索，会将查询条件以一个整体进行查询搜索；
POST movies/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title":{
        "query": "one love",
        "slop": 1
      }
    }
  }
}
  • 如果想要在整体的短语中，允许匹配到中间有几个其他的词的时候，则通过“slop”字段进行查询；

Query String

POST users/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "default_field": "name",
      "query": "Ruan AND Yiming"
    }
  }
}

#多字段
POST users/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "fields":["name","about"],
      "query": "(Ruan AND Yiming) OR (Java AND Elasticsearch)"
    }
  }
}
  • Query String："default_field"即df，用于指定查询的字段（“fields”可指定多个字段查询）；其中“query“中，可以使用AND OR 等表示关系的词语，用于进行与和或的查询；

Simple Query String

#Simple Query 默认的operator是 Or
POST users/_search
{
  "query": {
    "simple_query_string": {
      "query": "Ruan AND Yiming",
      "fields": ["name"]
    }
  }
}


POST users/_search
{
  "query": {
    "simple_query_string": {
      "query": "Ruan Yiming",
      "fields": ["name"],
      "default_operator": "AND"
    }
  }
}
  • 类似于Query String，但是会忽略错误的语法，同时只支持部分查询语法；
  • 在查询条件语句中，不支持AND OR NOT，会将这些关系词当做字符串来处理；
  • 默认的查询是，将query语句中的词进行切分，通过OR关系来进行查询；
  • 可以通过"default_operator"来指定查询条件切词后的查询关系；
  • 支持部分逻辑：+代表AND，|代表或，-代表NOT；
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