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1.题目描述
描述 输入一个长度为n的整型数组array,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组,子数组最小长度为1。求所有子数组的和的最大值。 数据范围:
要求: 时间复杂度为 O(n)O(n),空间复杂度为 O(n)O(n) 进阶: 时间复杂度为 O(n)O(n),空间复杂度为 O(1)O(1)

2.算法设计思路
这题感觉与之前的一个题:买卖股票的最好时机 有共通之处。
首先我们要意识到,对于题中的输入数据规模,“枚举出所有的连续子数组,对它们分别求和,然后找到最大值”的方案是不可行的(因为该方案的时间开销随数据规模呈指数增长)。
于是这里有另一个方案:
- 第 i 个元素作为我们最终的子数组的末位元素时,将能得到的最大子数组和记为
- 假设我们已经知道的值,就可以很简单地求出,即:
这样我们仅需一次遍历,即可得到最终的解。
精髓就在于,在==搜索的过程种充分利用前面所得到的信息==。
3.算法实现
注:这里并不是完整代码,而只是核心代码的模式
/**
* @param array int整型一维数组
* @param arrayLen int array数组长度
* @return int整型
*/
int FindGreatestSumOfSubArray(int* array, int arrayLen ) {
// write code here
int max_i = array[0];
int max_all = max_i;
for(int i = 1; i < arrayLen; i++){
if(max_i > 0)
max_i = array[i] + max_i;
else
max_i = array[i];
if(max_i > max_all)
max_all = max_i;
}
return max_all;
}
4.运行结果
成功通过!

结束语:
触类旁通,刷题就要向这个目标前进,加油!
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感谢阅读
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