【牛客刷题-算法】 NC19 连续子数组的最大和

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1.题目描述

描述 输入一个长度为n的整型数组array,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组,子数组最小长度为1。求所有子数组的和的最大值。 数据范围: 1<=n<=2×1051 <= n <= 2\times10^5 100<=a[i]<=100-100 <= a[i] <= 100

要求: 时间复杂度为 O(n)O(n),空间复杂度为 O(n)O(n) 进阶: 时间复杂度为 O(n)O(n),空间复杂度为 O(1)O(1)

在这里插入图片描述

2.算法设计思路

这题感觉与之前的一个题:买卖股票的最好时机 有共通之处。

首先我们要意识到,对于题中的输入数据规模,“枚举出所有的连续子数组,对它们分别求和,然后找到最大值”的方案是不可行的(因为该方案的时间开销随数据规模呈指数增长)。

于是这里有另一个方案

  • 第 i 个元素作为我们最终的子数组的末位元素时,将能得到的最大子数组和记为maximax_i
  • 假设我们已经知道maximax_i的值,就可以很简单地求出maxi+1max_{i+1},即: maxi+1=max{maxi+a[i],a[i]}max_{i+1} = max\{max_i+a[i],a[i]\}

这样我们仅需一次遍历,即可得到最终的解。

精髓就在于,在==搜索的过程种充分利用前面所得到的信息==。

3.算法实现

注:这里并不是完整代码,而只是核心代码的模式

/**
 * @param array int整型一维数组 
 * @param arrayLen int array数组长度
 * @return int整型
 */
int FindGreatestSumOfSubArray(int* array, int arrayLen ) {
    // write code here
    int max_i = array[0];
    int max_all = max_i;

    for(int i = 1; i < arrayLen; i++){
        if(max_i > 0) 
            max_i = array[i] + max_i;
        else 
            max_i = array[i];

        if(max_i > max_all)
            max_all = max_i;
    }

    return max_all;
}

4.运行结果

成功通过!

在这里插入图片描述


结束语:

触类旁通,刷题就要向这个目标前进,加油!

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