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python 列表嵌套
列表理解提供了一种简洁的方法，用于将操作应用于通过迭代可迭代值提供的序列值。它创建一个新列表，其中每个元素都是将给定操作应用于可迭代值（例如，另一个列表中的元素）的结果。它是形式的表达
计算表达式等效于调用函数
例如，[e2 表示范围 （6）] 中的 e 的计算结果为 [0， 1， 4， 9， 16， 25]，[e2 表示范围 （8） 中的 e，如果 e%2 == 0] 的计算结果为 [0， 4， 16， 36]，则 [x**2 表示 [2， 'a'， 3， 4.0] 的 x，如果类型 （x）== int] 计算结果为 [4， 9]。
列表理解提供了一种初始化列表的便捷方法。例如，[[] for _in范围 （10）] 生成一个包含 10 个不同（即非别名）空列表的列表。该变量name_indicates该变量的值不用于生成 list 的元素，即它只是一个占位符。这种约定在Python程序中很常见。
蟒蛇允许多个为语句在一个列表理解。考虑代码
Python 解释器首先计算第一个 for，将值 0、2、4 的序列赋给 x。对于 x 的这三个值中的每一个，它计算第二个 for（每次生成值 o，3 的序列）。然后，它将元组 （x， y） 添加到正在生成的列表中，从而生成列表
[(0, 0),(0, 3), (2, 0), (2, 3), (4, 0), (4, 3)]
当然，我们可以在没有列表理解的情况下生成相同的列表，但代码要紧凑得多：
下面的代码是在列表理解中嵌套列表理解的示例。
它打印 [[（0， 0）， （2， 0），（4，0）]， [（0， 3）， （2， 3）， （4， 3）]]。需要练习才能熟悉嵌套列表理解，但它们可能非常有用。让我们使用嵌套列表推导来生成所有小于 100 的素数的列表。基本思想是使用一个理解来生成所有候选数的列表（即，2到99），第二个理解生成将候选素数除以每个潜在除数的余数列表，以及内置函数al1来测试这些余数中是否有任何一个是O。
计算表达式等效于调用函数
练习：写一个列表理解，生成2到100之间的所有非素数。
一些Python程序员以奇妙而微妙的方式使用列表理解。这并不总是一个好主意。请记住，其他人可能需要读取您的代码，并且“微妙”很少是程序的理想属性。
