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LeetCode 75 392. 判断子序列
一、题目描述：
给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
进阶：
如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
致谢：
特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。
示例 1：
输入：s = "abc", t = "ahbgdc" 输出：true 示例 2：
输入：s = "axc", t = "ahbgdc" 输出：false
提示：
0 <= s.length <= 100 0 <= t.length <= 10^4 两个字符串都只由小写字符组成。
来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode.cn/problems/is… 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
二、思路分析：
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这道题考察了什么思想？你的思路是什么？
看到这道题，第一思路就是暴力啊，毕竟我还是个算法菜鸡，两个字符串，从第一个开始比较，如果字符串s截取的字符与字符串t截取的字符一致，就把两个指针指向下一个，如果不一致，就把字符串t的指针指向下一个字符，再进行比较，如果s遍历完毕，即证明s是t的子序列。
但是我还有一种思路，当然仅限于字符串中每个字母只出现一遍，就是使用一个map，记录字符串t中的字符及其编号，然后遍历字符串s，取其中的每一个字符放入map进行查找，如果顺序一致，即说明s是t的子序列。
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做题的时候是不是一次通过的，遇到了什么问题，需要注意什么细节？
是一次通过的，不过代码还是可以优化的，比如我的代码使用了两次len(s)，我们可以使用一次然后将其长度存储起来，然后j++感觉重复了，无论走if还是else都要执行j++，所以可以合并！
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有几种解法，哪种解法时间复杂度最低，哪种解法空间复杂度最低，最优解法是什么？其他人的题解是什么，谁的效率更好一些？用不同语言实现的话，哪个语言速度最快？
```
func isSubsequence(s string, t string) bool {
n, m := len(s), len(t)
f := make([][26]int, m + 1)
for i := 0; i < 26; i++ {
f[m][i] = m
}
for i := m - 1; i >= 0; i-- {
for j := 0; j < 26; j++ {
if t[i] == byte(j + 'a') {
f[i][j] = i
} else {
f[i][j] = f[i + 1][j]
}
}
}
add := 0
for i := 0; i < n; i++ {
if f[add][int(s[i] - 'a')] == m {
return false
}
add = f[add][int(s[i] - 'a')] + 1
}
return true
}
作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode.cn/problems/is-subsequence/solution/pan-duan-zi-xu-lie-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
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```
三、AC 代码：
func isSubsequence(s string, t string) bool { i,j := 0,0 for i<len(s) && j<len(t){ if s[i] == t[j]{ i++ j++ } else{ j++ } } return i==len(s) } 优化后：
func isSubsequence(s string, t string) bool { i,j := 0,0 s_length,j_length := len(s),len(t) for i < s_length && j < j_length{ if s[i] == t[j]{ i++ } j++ } return i==s_length }
四、总结：
动态规划适用于数据量较大的情况，如果数据量较小，则使用双指针方法即可。
模板来源：
作者：掘金酱
来源：稀土掘金
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