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索引
什么是索引，有什么作用
索引就相当于一本书的目录，通过目录可以快速地找到对应的资源。在数据库方面，查询一张表的时候有两种检索方式：
- 全表扫描
- 根据索引检索（效率很高）
索引为什么可以提高检索效率呢？ 其实最根本的原理是缩小了扫描的范围。 索引虽然可以提高检索效率，但是不能随意的添加索引，因为索引也是数据库当中的对象，也需要数据库不断地维护。是有维护成本的。比如，表中的数据也经常被修改这样就不适合添加索引，因为数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。 添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引。
Select ename ,sal from emp where ename='smith';
当ename字段上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描enamel字段中的所有的值。当enamel字段上添加索引的时候，以上sql语句会根据索引扫描，快速定位。
创建索引、删除索引
创建索引对象：
create index 索引名称 on 表名(字段名);
删除索引对象：
drop index 索引名称 on 表名；
什么时候考虑给字段添加索引？（满足什么条件）
- 数据量庞大。（根据客户的需求，根据线上的环境）
- 该字段很少的DML操作。（因为字段进行修改操作，索引也需要维护）
- 该字段经常出现在where字句中。（经常根据哪个字段查询）
注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。
查看sql语句的执行计划
explain select ename,sal from emp where sal=5000;
给薪资sal字段添加索引：
create index emp_sal_index on emp(sal);
explain select ename,sal from emp where sal=5000;
索引的实现原理
索引底层采用的数据结构是：B+Tree 通过B tree 缩小扫描范围，底层索引进行了排序，分析，索引会携带数据在表中的“物理地址”，最终通过索引检索到数据之后，获取到关联的物理地址，通过物理地址定位表中的数据，效率是最高的。
select ename from emp where ename='smith';
通过索引转换为：
select ename from emp where 物理地址=0x33；
索引的分类
单一索引：给单个字段添加索引 复合索引：给多个字段联合起来添加一个索引 主键索引：主键上会自动添加索引 唯一索引：有unique约束的字段上会自动添加索引
索引什么时候失效
select ename from emp where ename like '%A%';
模糊查询的时候，第一个通配符使用的是%，这个时候索引是失效的。
本文内容到此结束了，
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