Locust + influxDB + grafana

前提：

1.  压测服务器（本机）可以访问influxDB

用这种方式展示locust压测结果的好处：

1.  只申请一次防火墙，（到influxDB的防火墙）；
2.  不同的项目的压测结果存储到自己的数据库中，同一个dashboard可以切换数据源来展示不同项目的结果；

step1：安装插件

pip install locust-influxdb-listener

step2：使用

将这段代码插入到locust运行文件中，代码中的数据库名称，会在后续grafana添加数据源时使用

from locust_influxdb_listener import InfluxDBListener, InfluxDBSettings

@events.init.add_listener
def on_locust_init(environment, **_kwargs):
"""
Hook event that enables starting an influxdb connection
"""
# this settings matches the given docker-compose file
influxDBSettings = InfluxDBSettings(
influx_host = 'localhost',
influx_port = '8086',
user = 'admin',
pwd = '123456',
**database = 'db_name'**
)
# start listerner with the given configuration
InfluxDBListener(env=environment, influxDbSettings=influxDBSettings)

以下为在influxDB中创建数据库操作：(influxDB的一些配置相关操作)

$ influx

> show databases

> CREATE DATABASE db_name

> use db_name

> create user "admin" with password '123456' with all privileges

step3：grafana添加数据源

数据源选择：influxDB

数据源名称：便于识别自己项目数据

数据库名称&用户名&密码：自己设置的，且要与程序中的匹配

step3：grafana配置dashboard

导入json文件

文件地址：github.com/pjcalvo/loc…

step4：运行locust压测脚本

locust -f demo.py

step5：即可在grafana后台中查看到对应压测数据

会有多个以influxDB为数据源的测试结果，在这里选择自己创建的数据源

Locust + Prometheus + grafana

前提：

1.  需要Prometheus服务器到压测服务器是通的（因为要在Prometheus配置文件中增加压测服务器的job）
2.  需要有本机到压测服务器的防火墙（如果要用web模式启动locust脚本的话；如果用no-web模式启动脚本则不需要）

目前的易用性不高，待后续优化，主要体现在：

1.  在grafana平台上无法区分不同项目

step1：将prometheus_exporter文件添加到自己的项目中，prometheus_exporter文件详见附件

目的：Prometheus 根据配置定时来拉取 Metric 信息就可以为 Grafana 所用了（就是把测试结果暴露出来，供grafana使用）

注：要保证以下两个函数名一致！！

step2：将项目导入到压测服务器上

（目前这个服务器locust是可用的，且Prometheus配置中的locust相关配置只配置了该服务器的locust端口）

step3：执行压测（以下为web模式启动）

启动master：locust --master -f prometheus_exporter.py

启动worker：locust --worker -f demo.py

step4：启动locust web页面

输入参数

step5：登录grafana平台查看测试报告

选择面板 Locust for Prometheus（id:12081）

locust压测结果接入到grafana